Head of AI

¿Quieres liderar la estrategia de IA de una scale-up real, construir una plataforma de agentes desde cero y montar tu propio equipo?

En REVEL buscamos a la persona que liderará el área de Inteligencia Artificial de la compañía. Un rol clave para definir cómo usamos IA a escala en operaciones, riesgo, producto, marketing y customer care.

Buscamos criterio, visión de producto y capacidad de ejecución. No un laboratorio, IA en producción con impacto directo en negocio.

Sobre REVEL

REVEL es una startup española en fase de scale-up que está redefiniendo cómo tener coche. Ofrecemos renting 100% online con una experiencia digital sencilla y transparente.

Nuestro stack combina web, app nativa (iOS/Android), APIs propias, un ERP interno, pipelines de datos y procesos operativos complejos.

El equipo tech supera las 30 personas y sigue creciendo. Ahora queremos dar un salto serio en IA: centralizar, escalar y profesionalizar su uso en toda la compañía.

El reto

Diseñar y liderar la función de IA de REVEL:

• Definir la estrategia de IA alineada con negocio.
• Construir una plataforma común de agentes y modelos.
• Priorizar casos de uso reales con impacto.
• Crear y liderar un equipo de IA desde cero.
• Evitar el caos de soluciones aisladas por área.

Qué buscamos

Un perfil senior (7–10+ años), con fuerte background técnico y mentalidad de producto.

Alguien que venga de:

• Head of AI / Lead ML / Staff ML Engineer en startup o scale-up, o
• ML Lead / Principal en empresa grande con ganas de ownership real.

Debe sentirse cómodo:

• Bajando al código cuando toca.
• Diseñando arquitectura de IA y datos.
• Tomando decisiones técnicas con impacto transversal.
• Liderando personas y priorizando con negocio.

Responsabilidades principales

• Definir la estrategia de IA de la compañía junto al CTO.
• Diseñar la arquitectura base de modelos, agentes, RAG, pipelines y tooling interno.
• Liderar la creación de una AI Platform centralizada para toda la empresa.
• Priorizar y ejecutar casos de uso en:
• Operaciones y logística
• Riesgo y scoring
• Customer Experience
• Producto y Growth
• Construir y liderar un equipo de IA (ML, LLM, MLOps).
• Establecer estándares de calidad, seguridad, observabilidad y costes.
• Trabajar mano a mano con stakeholders de negocio.
• Asegurar que la IA llega a producción y se mide su impacto.

Requisitos

Must

• 7–10+ años de experiencia en roles técnicos.
• Experiencia liderando iniciativas de ML / IA en producción.
• Sólidos conocimientos en:
• Machine Learning aplicado
• LLMs, RAG, agentes
• Arquitectura de sistemas y datos
• Experiencia integrando modelos en productos reales.
• Capacidad de liderazgo, criterio técnico y buena comunicación.

Nice to have

• Experiencia montando equipos desde cero.
• Background en fintech, movilidad, marketplaces u operaciones complejas.
• Experiencia en AWS y entornos cloud.
• Conocimientos de MLOps, monitorización y control de costes de IA.
• Sensibilidad por seguridad, privacidad y cumplimiento.

Qué ofrecemos

• Rol estratégico, con ownership real y reporte directo al CTO.
• Autonomía total para definir arquitectura, roadmap y equipo.
• Salario acorde a la responsabilidad del puesto.
• Variable por objetivos.
• Equity en la compañía.
• Modelo híbrido, con oficina en Madrid centro (mínimo 2 días/semana).
• Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.
• Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.
• Wellhub (Gympass) – Plan Silver.
• Seguro médico Cigna.
• Presupuesto anual para formación.
• Remuneración flexible (Payflow).
• 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
• 1 mes al año de “trabaja desde donde quieras”.
• Revisiones de performance periódicas.
• Gran momento para unirte a REVEL y construir algo desde cero con impacto real.

¿Cómo será nuestro proceso de selección?

1 Charla inicial con RRHH

Conocer tu perfil, expectativas y resolver primeras dudas.

2 Reunión con el CTO (presencial)

Profundizar en visión técnica, retos de IA y encaje mutuo.

3 Entrevistas con stakeholders clave

Conversaciones con líderes de operaciones, producto y tech.

4 Café final con el equipo (presencial)

Para conocer de primera mano cómo trabajamos y el día a día.