DevOps / SRE (Mid - Level)

Grafton es una compañía dedicada a la captación de talento y a la búsqueda y selección de mandos intermedios. Somos parte de Gi Group, una de las multinacionales de referencia ofreciendo soluciones personalizadas de Recursos Humanos. Desde Grafton buscamos un DevOps/SRE.

Sobre el rol

Buscamos incorporar a nuestro equipo un/a DevOps / Site Reliability Engineer (SRE) –

Mid/Senior, que ayude a diseñar, automatizar y operar nuestra plataforma cloud con

foco en confiabilidad, escalabilidad, seguridad y eficiencia de costes.

Trabajaría estrechamente con equipos de desarrollo para mejorar la entrega continua,

reducir fricción operativa y aumentar la estabilidad de los servicios en producción.

Responsabilidades principales

Diseñar, implementar y mantener infraestructura siguiendo principios de

Infrastructure as Code (IaC).

Gestionar y evolucionar entornos en AWS, garantizando buenas prácticas en:
seguridad y control de accesos (IAM, networking, etc.)
escalabilidad y resiliencia
estandarización y automatización
Construir, mantener y mejorar pipelines CI/CD y automatismos asociados al

ciclo de vida de aplicaciones.

Implementar y operar procesos de Continuous Delivery usando herramientas

GitOps Como

ArgoCD
Helm
Operar y administrar clústeres Kubernetes, incluyendo troubleshooting y

mejoras continuas.

Implementar automatismos y tooling interno mediante scripting (Python) para

mejorar procesos operativos y reducir trabajo manual.

Participar en prácticas SRE para operación y mejora continua:
gestión de incidentes y troubleshooting en producción
creación y mantenimiento de runbooks
postmortems y acciones correctivas/preventivas
definición y mejora de alerting y monitoreo
Colaborar en iniciativas de optimización de costes (FinOps):
visibilidad de gasto
ajuste de recursos y escalado
recomendaciones para eficiencia cloud
buenas prácticas de etiquetado y ownership

Requisitos técnicos (imprescindibles)

Experiencia práctica con Terraform (idealmente también Terragrunt).
Familiaridad con el ecosistema de AWS (por ejemplo: IAM, VPC, EC2, S3,

CloudWatch, RDS, EKS, etc.).

Experiencia en el diseño e implementación de pipelines CI/CD.
Buen manejo de GitHub y GitHub Actions.
Conocimientos sólidos de Kubernetes (deployments, services, ingress,

troubleshooting).

Experiencia aplicando prácticas SRE:
operación de servicios
respuesta a incidentes
mejoras de confiabilidad y automatización
Capacidad de escribir scripts y herramientas usando Python para

automatización y mejora de procesos.

Comunicación fluida en español e inglés (oral y escrito).

Requisitos deseables (nice to have)

Experiencia con ArgoCD y enfoque GitOps (PR-driven deployments).
Experiencia con Helm (charts, values, releases, upgrade strategies).
Conocimientos de observabilidad:
métricas, logs y trazas (Prometheus/Grafana, CloudWatch,

ELK/OpenSearch, etc.)

Conocimientos de seguridad en cloud:
least privilege, hardening, secret management
Experiencia en prácticas FinOps:
rightsizing, budgets/alerts, cost allocation, reserved instances / savings

plans (si aplica)

Experiencia con herramientas como:
AWS Systems Manager, Secrets Manager / Parameter Store
autoscaling (HPA/KEDA), load balancing, DNS, TLS

Perfil buscado

Mentalidad de automatización: reducir tareas repetitivas y mejorar la eficiencia.
Orientación a estabilidad y operación: foco en prevenir incidentes y mejorar

resiliencia.

Capacidad de colaborar con equipos de desarrollo y traducir necesidades a

soluciones escalables.

Buen criterio técnico para balancear rapidez vs. robustez.
Autonomía y ownership en los proyectos asignados.

DevOps / SRE (Mid - Level)

Key Skills

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