Cloud DevOps Engineer - freelancer

Everience è un gruppo internazionale di consulenza che offre servizi digitali potenziati dall’intelligenza artificiale e pone le persone al centro della rivoluzione dell’AI. Presente in Europa, Africa, Asia e America, Everience offre ai suoi 4.000 collaboratori un ambiente stimolante e sfidante in cui trasformare e sviluppare le proprie competenze, esplorando nuovi ruoli basati sull’AI e costruendo la propria occupabilità futura. Attraverso la sua Symbiotic Academy, il gruppo offre un hub unico per formazione, applicazione pratica e condivisione, dove ognuno può sperimentare, apprendere e progredire nei campi dell’intelligenza artificiale e dei dati.

In linea con la sua missione di orchestrare la relazione simbiotica tra esseri umani e intelligenza artificiale sul posto di lavoro, Everience fa del dipendente aumentato il motore di un’“età simbiotica”, in cui l’AI valorizza i talenti e apre nuove opportunità di carriera.

Siamo alla ricerca di un Cloud DevOps Engineer con esperienza concreta su Google Cloud Platform (GCP) e Microsoft Azure, con focus prevalente su servizi gestiti PaaS, automazione DevOps e competenze solide su GitLab CI/CD per attività part-time in collaborazione con un nostro cliente su Firenze operante nel settore Farmaceutico.

Il candidato lavorerà in un contesto tecnico avanzato, operando su infrastrutture cloud moderne, cluster Kubernetes e pipeline CI/CD strutturate, contribuendo anche alla crescita della postura di sicurezza con attività DevSecOps su applicazioni web.

Le attività riguardano i seguenti ambiti:

• Cloud ops su Azure e GCP, con focus su servizi PaaS gestiti (es. Cloud SQL, Dataproc/Dataflow o equivalenti)
• Kubernetes: gestione vanilla e in cloud, soprattutto GKE
• Container: creazione immagini Docker + troubleshooting di networking, storage e runtime
• CI/CD GitLab: progettazione e manutenzione pipeline YAML, automazioni di build/test/release e orchestrazione deploy
• IaC con Terraform: moduli, provisioning, state management e best practice
• Release management: standardizzazione dei rilasci e promozione ambienti dev/stage/prod
• AppSec Web operativa: analisi vulnerabilità, integrazione controlli security “shift-left” e tool di sicurezza nelle pipeline
• AI per DevOps/AIOps: automazioni e supporto al troubleshooting (es. Azure OpenAI, Gemini su Google Cloud)

Qualifiche

• Esperienza su Azure e GCP
• Buona conoscenza e autonomia su GitLab CI/CD
• Competenze pratiche su:
• Kubernetes vanilla
• GKE
• Docker images/build
• Terraform
• Conoscenze solide di security applicativa web e vulnerabilità
• Conoscenza della lingua inglese (minimo B2)

Requisiti preferenziali:

• Esperienza con:
• OpenShift
• DevSecOps maturity (SAST/DAST, secret scanning, dependency scanning, policy)
• automazioni con AI (Gemini / Azure OpenAI)
• Conoscenza di sistemi di osservabilità (log/metrics/traces)

Ulteriori informazioni

L'attività è in part-time (2-3 gg alla settimana) ed erogabile in full remote, salvo richiesta di 4 giornate al mese presso la sede del cliente a Firenze.

Valutiamo collaborazioni con professionisti in partita iva.

Tutti i nostri annunci sono rivolti ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.