Data Scientist II

Sobre o Bradesco

O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!

No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm

Responsabilidades e atribuições

O que é o nosso time de Produtos e Negócios Digitais?

A Diretoria de Produtos e Negócios Digitais atua de forma estratégica no desenvolvimento e evolução dos principais produtos do banco, com foco em crescimento, eficiência e experiência do cliente. Organizada em tribos e squads, a diretoria promove um ambiente colaborativo, dinâmico e orientado a dados, onde decisões são tomadas com base em evidências e impacto real de negócio. O time de Analytics atua de forma transversal, próximo aos produtos, contribuindo ativamente para identificar oportunidades, apoiar estratégias e gerar valor ao longo de todo o ciclo de vida dos produtos digitais.

Modelo de trabalho : Híbrido - 3x Presencial

Unidade: Osasco - SP

Como será seu dia a dia?

Sendo Data Scientist II, atuará na gerência Analytics - Produtos de Crédito e suas principais atividades serão:

• Investigar profundamente dados de clientes e produtos, conduzindo análises exploratórias, descobertas (Discovery) e estudos de comportamento para identificar oportunidades reais de negócio.
• Aplicar técnicas estatísticas, de modelagem e machine learning (como regressão, classificação, árvores, clusterização) quando houver ganho concreto para o problema, sempre avaliando simplicidade vs. complexidade.
• Construir soluções analíticas end‑to‑end, incluindo preparação de dados, formulação de hipóteses, testes, validação e documentação, com foco em impacto e clareza.
• Propor recomendações estratégicas que apoiem decisões de produto relacionadas a retenção, aquisição, performance de jornadas, oferta adequada e demandas regulatórias/operacionais.
• Desenvolver storytelling analítico, traduzindo insights em narrativas claras e objetivas para influenciar decisões de diferentes stakeholders. Monitorar indicadores e resultados, acompanhando performance das iniciativas e propondo ajustes contínuos para maximizar impacto.
• Atuar de forma transversal entre diferentes produtos (Crédito, Pix, abertura de contas, câmbio etc.), conforme estratégia e necessidades da diretoria, mantendo visão integrada de dados e produto.
  
  
  

Requisitos e Qualificações

O que você precisa ter ou saber?

• Ensino superior completo em áreas como Economia, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Atuação anterior com análises quantitativas e soluções analíticas orientadas a negócio, conduzindo entregas end‑to‑end.
• Vivência construindo storytelling analítico, explicando hipóteses, métodos, escolhas, resultados e impacto de forma clara para áreas de produto e negócio.
• Conhecimento sólido em estatística aplicada, incluindo análise exploratória, testes, métricas e fundamentos necessários para apoiar decisões.
• Vivência prática com técnicas de modelagem e machine learning, entendendo quando aplicar regressão, classificação, clusterização e quando optar por abordagens simples.
• Visão de produto e negócio, sabendo traduzir achados de dados em recomendações estratégicas, oportunidades e priorizações.
• Domínio de programação e raciocínio lógico, com capacidade de estruturar análises, manipular dados, testar hipóteses e automatizar rotinas.
  
  
  

Será um diferencial se você tiver:

• Vivência com machine learning aplicado e construção de pipelines de modelagem (pré‑processamento, feature engineering, avaliação, validação).
• Familiaridade com ambientes de cloud (qualquer provedor) e ferramentas analíticas do ecossistema.
• Conhecimento em Power BI ou ferramentas de visualização para apresentações executivas e suporte ao negócio.
  
  
  

O que nós oferecemos

No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias:

• PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Alimentação
• Vale Refeição
• 13º Cesta Alimentação
• Total Pass
• Vale Transporte (adesão opcional)
• Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras
• Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco)
• Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida
• Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco
• Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços
• Auxílio Creche ou Babá
• Licença Paternidade estendida de 20 dias
• Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto