GCP/Oracle AI/ML Developer | Junior

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver e evoluir serviços back-end em Python voltados à construção de agentes conversacionais e agentes de atendimento baseados em IA/GenAI;
Projetar, implementar e manter arquiteturas de microsserviços, garantindo escalabilidade, resiliência e fácil manutenção;
Integrar agentes de IA com sistemas de negócio, APIs internas e externas, assegurando padrões de integração e governança;
Implementar fluxos de comunicação entre agentes, serviços e plataformas de atendimento em escala enterprise;
Modelar, armazenar e operar dados em bancos NoSQL, garantindo performance e confiabilidade;
Colaborar com times de arquitetura, dados e negócio na definição de soluções técnicas para Agentic AI;
Apoiar a implementação de padrões de governança, observabilidade e boas práticas no ciclo de vida dos agentes;
Contribuir para a padronização e reutilização de componentes de IA, reduzindo fragmentação tecnológica;
Documentar soluções técnicas, fluxos de agentes, integrações e decisões arquiteturais;
Atuar de forma colaborativa em ambientes ágeis, participando de rituais técnicos e de alinhamento.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida em desenvolvimento Back-End com Python;
Conhecimento prático em frameworks de agentes e orquestração de LLMs, como LangChain, LangFlow e LangGraph;
Experiência na construção e manutenção de arquiteturas de microsserviços;
Vivência com bancos de dados NoSQL;
Experiência na integração de serviços via APIs REST;
Capacidade de atuar em ambientes cloud (preferencialmente GCP e/ou Oracle Cloud);
Boa capacidade analítica, organização e comunicação técnica;
Experiência em trabalho colaborativo com equipes multidisciplinares;
Diferenciais: Atuação comprovada com LLMs, IA Generativa e agentes multiagentes, incluindo: Parametrização de modelos (temperature, top-k, top-p); Implementação de guardrails, validações e controles de segurança; Desenvolvimento de estratégias avançadas de prompt engineering. Conhecimento em protocolos MCP, APA e frameworks de observabilidade para IA, como Langfuse, LangSmith ou LangChain Monitoring; Experiência com sistemas de atendimento, chatbots ou contact centers digitais; Vivência em projetos de Agentic AI em escala enterprise; Familiaridade com práticas de governança, versionamento e monitoramento de agentes de IA; Experiência em ambientes híbridos de cloud.

Informações adicionais

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