AI / Machine Learning Engineer (GenAI & MLOps)

ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.

Job Description

Lokalizacja: Warszawa / Hybrydowo (1 dzień w biurze, 4 dni zdalnie)

Model współpracy: Kontrakt B2B

Głównym celem stanowiska jest projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji, ze szczególnym uwzględnieniem Generative AI oraz automatyzacji procesów w branży ubezpieczeniowej. Praca obejmuje pełny cykl życia modelu - od koncepcji i tuningu, przez integrację z rozbudowanym ekosystemem systemów hybrydowych (ponad 30 systemów), aż po operacjonalizację w standardzie MLOps/LLMOps.

Zakres odpowiedzialności

• Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań opartych na Azure OpenAI i Azure AI Foundry.
• Implementacja zaawansowanych architektur RAG z wykorzystaniem Azure AI Search.
• Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes.
• Integracja rozwiązań AI z systemami klasy Enterprise w architekturze hybrydowej.
• Zapewnienie zgodności wdrażanych modeli z regulacjami AI Act poprzez prowadzenie dokumentacji, monitoring oraz zarządzanie incydentami.
• Współpraca z jednostkami biznesowymi w zakresie komunikowania wyników prac oraz prowadzenia szkoleń technicznych.
  
  

Profile / Requirements

Wymagania techniczne

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym co najmniej rok doświadczenia w projektach wdrożonych produkcyjnie.
• Biegła znajomość języka Python (biblioteki: pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL.
• Praktyczna wiedza z zakresu MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, procesy CI/CD).
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Azure oraz GCP.
• Znajomość technik NLP/OCR oraz metod przetwarzania danych niestrukturyzowanych.
• Zrozumienie wymogów prawnych i zarządczych (AI Governance, AI Act).
• Wykształcenie wyższe magisterskie (lub wyższe) na kierunkach ścisłych lub technicznych (Matematyka, Informatyka, Inżynieria).
• Umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
  
  

Kompetencje mile widziane

• Posiadanie certyfikatów Azure (np. DP-100, AI-102, AI-900).
• Doświadczenie w pracy z Azure AI Search, Power Platform oraz narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).
• Znajomość specyfiki procesów w branży ubezpieczeniowej.
• Praktyka w pracy w metodologii Agile/Scrum oraz biegłość w obsłudze systemu Git.