Ingeniero de Software (MERN) + Python

Construí el Motor de Mensajería 1:1 Impulsado por IA

Somos Deenex AI, una startup en rápido crecimiento que está redefiniendo cómo las empresas ejecutan su marketing digital con inteligencia artificial.

Nuestra visión: que las pequeñas y medianas empresas puedan usar herramientas de IA del mismo nivel que las grandes marcas — pero sin complejidad, sin equipos enormes y con resultados medibles.

Nuestro producto es una plataforma inteligente que ayuda a las marcas a diseñar, lanzar y optimizar campañas en WhatsApp, Email y otros canales, guiadas por un copiloto de IA.

Ya tenemos el proyecto en marcha, datos reales, un MVP validado y un roadmap claro para escalar.

Ahora buscamos una persona clave para construir el corazón del sistema:

un Software Engineer especializado en AI para desarrollar el algoritmo central que genera mensajes personalizados 1:1 (uno por usuario) usando datos, patrones de consumo y contexto, alineado a objetivos de marca (por ejemplo: recupero de carrito, reactivación, upsell).

💡 Nota sobre la modalidad y compensación

Este rol está pensado por proyecto (contrato por obra / entregables): el foco es construir el algoritmo de IA y dejarlo listo para integración y evolución.

Creemos en recompensar el impacto. Vamos a trabajar con un esquema claro de milestones (entregables + revisión + pago por etapa) para que ambas partes sepan exactamente qué esperar y cómo medimos el avance.

Si el match y los resultados son excelentes, existe la posibilidad de continuidad, nuevos desarrollos y/o una evolución hacia una relación full-time.

🎯 El Rol

Liderarás el desarrollo del motor de inteligencia que decide y genera qué mensaje enviar, a quién, cuándo y con qué objetivo, en base a:

• comportamiento del usuario (eventos, navegación, compras)
• patrones de consumo e historial
• contexto (momento, intención, etapa)
• objetivos de la marca

Ejemplo:

Un usuario abandona un carrito → el sistema analiza su perfil + contexto → crea un mensaje 1:1 que maximiza la probabilidad de conversión (con guardrails, consistencia de marca y métricas).

Trabajarás con el equipo fundador/tech, con autonomía para proponer arquitectura, criterios de evaluación y mejoras del sistema.

⚙️ Responsabilidades

• Diseñar e implementar el algoritmo de personalización 1:1 basado en datos + contexto.
• Desarrollar agentes de AI para toma de decisiones (orquestación, herramientas, estrategias).
• Implementar un enfoque de mejora continua (feedback loop, evaluación, iteración, métricas).
• Integrar el algoritmo con el producto existente mediante APIs y servicios.
• Definir y asegurar calidad del sistema: evaluación, trazabilidad, consistencia, control de errores y fallback.

🛠️ Stack Tecnológico

• AI/ML: Python
• Backend: Node.js (Express)
• DB: MongoDB
• Frontend/Integración: React
• Plus: TypeScript

✅ Requisitos

Buscamos a alguien que construya IA aplicada con evidencia real:

• +3 años enfocado/a en AI aplicada (no solo experimentación).
• Experiencia creando modelos/sistemas de IA que funcionen en producción y evolucionen con datos/feedback.
• Experiencia trabajando con AI Agents (orquestación, herramientas, decisiones).
• Experiencia previa en startups (velocidad, autonomía, ownership).
• Obligatorio: prueba concreta de una IA creada por vos y hoy “viva” (demo / repo / video / producto en marcha).

📚 Crecimiento y Aprendizaje

• Participación directa en el núcleo del producto (impacto real y visible).
• Autonomía técnica para definir estándares y decisiones.
• Exposición a casos reales de IA aplicada a marketing y performance.
• Posibilidad de continuidad y evolución del rol según resultados.

🪜 Proceso de Selección

Buscamos un proceso transparente, dinámico y humano:

1️⃣ Llamada inicial con RH

Nos conocemos, validamos experiencia específica en AI, disponibilidad y encaje con modalidad por proyecto.

2️⃣ Revisión de evidencia (imprescindible)

Nos mostrás tu caso real (demo/repo/video), qué construiste vos, qué datos usaste y qué impacto lograste.

3️⃣ Deep Dive técnico (caso real del producto)

Te compartimos el contexto y evaluamos cómo abordarías arquitectura, evaluación, métricas e integración.

4️⃣ Definición de milestones y entregables

Acordamos etapas, objetivos por entrega, criterios de calidad y forma de trabajo.

5️⃣ Inicio del proyecto (onboarding rápido)

• Accesos, contexto y primera entrega.