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Descrição
Responsável por desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina e soluções de IA Generativa, visando a melhora, automação e inovação das tomadas de decisão baseando-se em dados operacionais e estratégicos, para clientes internos e externos.
Responsabilidades e atribuições
Responsável por desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina e soluções de IA Generativa, visando a melhora, automação e inovação das tomadas de decisão baseando-se em dados operacionais e estratégicos, para clientes internos e externos.
Responsabilidades e atribuições
- Atuar em problemas de complexidade alta garantindo o padrão de qualidade de entrega do projeto;
- Liderar iniciativas e desenvolver soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa (LLMs), explorando novos casos de uso para criação de valor;
- Desenvolver algoritmos de Machine Learning clássico e modelos de Deep Learning que utilizem os dados disponibilizados para resolver o problema proposto;
- Garantir a confiabilidade dos dados, realizando a limpeza e tratamento para que sejam aplicáveis aos modelos preditivos e generativos;
- Analisar os dados disponibilizados tanto na perspectiva de negócio quanto na perspectiva estatística;
- Avaliar os resultados obtidos de forma a garantir a capacidade de generalização e a assertividade dos modelos;
- Ser referência técnica do time, apoiando na implementação de arquiteturas modernas (ex: RAG - Retrieval-Augmented Generation);
- Responsável por trazer melhorias de ferramentas e processos, otimizando a entrega dos projetos e o dia a dia de trabalho do Cientista de Dados;
- Ser mantenedor das boas práticas de ciência de dados e difundir a filosofia Data-Centric / Data-Driven na companhia;
- Garantir a qualidade da entrega compreendendo o problema proposto e quais os dados necessários para resolvê-lo por meio de entrevistas com o cliente e especialistas.
- LLMs (Transformers), técnicas de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Técnicas de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização) e Estatística – nível avançado;
- Linguagem de Programação Python (Domínio da linguagem e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LangChain/LlamaIndex);
- Banco de dados SQL – nível avançado;
- Experiência com BigQuery;
- Desejável conhecimento em bancos NoSQL e Vetoriais (Vector DBs);
- Experiência com desenvolvimento e deploy de modelos via API REST;
- Técnicas de desenvolvimento de software como versionamento (Git), debug, deploy e manutenção de código.
Key Skills
Ranked by relevance
machine learning
das
deep learning
python
pandas
nosql
git
sql
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Login to Apply
- Posted
- Jan 30, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- São Paulo
- Company
- TOTVS
Industries
Software Development
Categories
Engineering
Information Technology
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