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DPWAY S.r.l.

Data Scientist

DPWAY S.r.l.
Italy · Full-time · Entry

DPWAY S.r.l., società con esperienza decennale in soluzioni e servizi nell’ambito dell’Information & Communication Technology, sta cercando per ampliamento organico:

Data Scientist

Il candidato ideale ha almeno 3 anni di esperienza.

Competenze richieste obbligatorie:

  • Laurea magistrale in materie STEM;
  • Conoscenza di Python, SQL e delle principali tecniche di Machine Learning / Data Mining;
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

Nice to have:

  • Preferibile esperienza su attività di sviluppo di modelli predittivi e/o utilizzo di LLM;
  • Conoscenza dei moduli Python standard in ambito analytics (scikit-learn, pandas, numpy, ecc);
  • Conoscenza Reti Neurali e framework per loro implementazione;
  • Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (R, Scala, ecc);
  • Conoscenza di framework BigData (Hadoop / Kafka / Spark / ecc);
  • Esperienza con tools di MLOps;
  • Esperienza con strumenti di Business Intelligence (PowerBI, Board, ecc);
  • Conoscenza di unix, networking, docker, cloud.

Completano il profilo:

  • Capacità di lavorare autonomamente, rispettando le priorità assegnate, in accordo con le esigenze dei vari progetti;
  • Capacità di gestione del tempo;
  • Ottime capacità relazionali e di lavoro in team;
  • Disponibilità a brevi trasferte.

Offriamo:

  • Inserimento in un'azienda solida ed in costante crescita;
  • Ambiente di lavoro giovane e collaborativo;
  • Convenzioni aziendali;
  • opportunità di crescita professionale.

Sede di lavoro: Full remote.

L’offerta è rivolta a candidati di ambo i sessi (Dlgs 198/06).

I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli art. 13 e 14 del Regolamento n. 679/2016 al seguente indirizzo https://www.dpway.it/informativa-candidati.

Key Skills

Ranked by relevance

python machine learning docker pandas hadoop scala kafka numpy spark unix sql ai ha
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Posted
Jan 30, 2026
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Milan

Industries

IT Services IT Consulting

Categories

Engineering Information Technology

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