Data Scientist (m/w/d)

Deine Aufgabe

Diese Rolle beinhaltet die Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und Machine-Learning-Modelle für prädiktive Analytik und Automatisierung zu erstellen. Du wirst eng mit Geschäftspartnern und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Probleme in datengestützte Lösungen zu übersetzen.

Hauptaufgaben

Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen
Aufbau, Validierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analytik und Automatisierung
Design und Implementierung von Machine-Learning-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
Enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Data Engineers und Analysten, um Probleme in datengestützte Lösungen zu übersetzen
Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen zur effektiven Kommunikation von Ergebnissen
Durchführung von Tests, Hypothesenvalidierung und Experiment-Tracking
Optimierung der Modellleistung und Sicherstellung von Skalierbarkeit und Wartbarkeit in Produktionsumgebungen
Klare Dokumentation von Methodik, Workflow und Ergebnissen für zukünftige Referenz und Compliance
Kontinuierliche Überwachung der Modellleistung und Neutraining basierend auf Data Drift und Feedback-Schleifen

Dein Profil

Wir suchen einen Data Scientist mit starken Programmierkenntnissen, Expertise im Bereich Machine Learning und Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Visualisierungstools.

Muss-Kriterien

Kenntnisse in Python-Programmierung
Erfahrung mit Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn)
Kenntnisse in R-Programmierung
SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit überwachten und unüberwachten Lernverfahren
Fähigkeiten in der Zeitreihenprognose
Erfahrung mit Cluster-Analysen
Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP)
Statistische Analysefähigkeiten einschließlich Hypothesentests und Regressionsmodellen
Kenntnisse in Bayesscher Inferenz
Erfahrung mit multivariater Analyse
Expertise in Datenvorverarbeitung und -bereinigung
Fähigkeiten im Feature Engineering
Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
Fähigkeiten in der Datenvisualisierung (Power BI, Tableau, Plotly, Matplotlib, Seaborn)
Datenbankkenntnisse (SQL, NoSQL, MongoDB, Cassandra, Cloud-native Datenbanken)
Erfahrung mit BigQuery, Redshift oder Snowflake
Erfahrung mit Versionskontrolle (Git, GitHub, GitLab)
Erfahrung in der Arbeit mit agilen Teams
Erfahrung mit Kollaborationstools (Jira, Confluence, Slack)

Wünschenswerte Fähigkeiten

Erfahrung mit Deep Learning
Kenntnisse in Big Data Tools (Spark, Hadoop, Hive)
Erfahrung mit Modell-Deployment (MLflow, Docker, Kubernetes)
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Redshift, GCP Vertex AI, BigQuery, Azure ML Studio, Data Lake)

Über unsUnternehmensvorstellung – T-Systems ICT India Pvt. Ltd.

T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Work®, der für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für Mitarbeiterexzellenz anerkannt ist.

Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore tätig, mit einem dynamischen Team von über 4.200 Fachleuten, die weltweit hochwertige IT-Dienstleistungen für Konzernkunden erbringen.

T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem es integrierte, ganzheitliche IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter:

Automobilindustrie
Fertigung
Logistik
Transport
Gesundheitswesen
Öffentlicher Sektor

Seit über 25 Jahren steht die T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, gestützt auf tiefgreifende Expertise in:

Beratung
Cloud
KI
Cybersicherheit
Konnektivität

Mit einer globalen Belegschaft von 26.000 Mitarbeitern in 26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.

Mit einem Jahresumsatz von über 4,0 Milliarden Euro (2024) ist T-Systems einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa, der sich der Gestaltung der Zukunft der Unternehmenstechnologie verschrieben hat.

Informationen zur Bewerbung

Bitte beachte: Betrügerische Stellenangebote/Jobbetrügereien werden immer häufiger. Sei vorsichtig bei irreführenden Anzeigen und betrügerischer Kommunikation, die im Namen von T-Systems "Angebotsschreiben" gegen eine Gebühr ausstellen. Achte auf eine authentische T-Systems-E-Mail-Adresse - [email protected] .

Bleib wachsam. Schütze dich vor Rekrutierungsbetrug!

Um mehr zu erfahren, besuche: Betrugswarnung

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