ML platform senior DevOps engineer Frelance

🏢 Le Contexte : "L'Industrie au service de l'Académie"

Le ML Lab est une équipe de pointe focalisée sur des travaux de recherche académique. Pour libérer leur productivité, ils utilisent un écosystème hybride : des ressources internes AWS et un "Neo-Cloud" spécialisé (Lambda.ai) offrant des performances de calcul (GPU) "énervées".

Votre mission, au sein de l'équipe ML Platform, est de construire le pont entre ces deux mondes. Vous n'êtes pas là pour imposer des normes rigides, mais pour industrialiser la liberté des chercheurs. Vous devrez composer avec du legacy, des environnements "custom" et des contraintes de sécurité drastiques propres à un fonds d'investissement.

🎯 Vos Enjeux : Optimisation, Calcul et Gouvernance

En tant que référent DevOps dédié à la Recherche, vos missions s'articulent autour de 4 piliers :

1. Dompter "l'Obésité" Docker & Cold Start :

• Les images Docker de la stack IA sont massives (plusieurs Go). Votre défi : optimiser les temps de Cold Start pour que les chercheurs ne perdent pas de temps au démarrage des jobs.
• Maîtrise fine des drivers GPU (NVIDIA) et de l'orchestration du compute.

2. Architecture Hybride & Cloud Lambda :

• Configurer et administrer le Cloud Lambda.ai pour l'accès aux GPUs.
• Maintenir et faire évoluer la "Lambda Lib", passerelle permettant de basculer les calculs vers AWS de manière fluide pour l'utilisateur.

3. Sécurisation & Data Leakage Prevention (DLP) :

• Gérer l'exposition des données : CFM manipule des données propriétaires ultra-sensibles. Vous devez sécuriser les flux entrants/sortants vers le cloud externe.
• Implémenter des circuits de validation automatisés dans la CI/CD pour inspecter les dépôts avant autorisation d'export.

4. FinOps & Industrialisation :

• Piloter la consommation de puissance de calcul ($FLOPs$). Le GPU coûte cher : vous automatisez l'extinction des ressources et optimisez les coûts.
• Stabiliser et "cleaner" les scripts et environnements de recherche (souvent dépourvus de standards industriels) pour les rendre résilients.

👤 Le Profil Recherché : Le "Diplomate de la Tech"

Nous ne cherchons pas un simple exécutant, mais un "Senior Freelance Doer" capable de naviguer dans la complexité humaine et technique.

• Expérience : Minimum 8 à 10 ans en DevOps/Cloud. Un background académique (Doctorat) est un plus pour dialoguer d'égal à égal avec les chercheurs.
• Expertise technique :
• Maîtrise experte d'AWS et de Terraform.
• Expérience avancée sur Docker (optimisation d'images lourdes, drivers).
• CI/CD industrielle (GitLab CI, Jenkins) avec une sensibilité forte à la sécurité.
• Mindset :
• Curiosité & Ouverture : Vous maîtrisez AWS mais êtes prêt à explorer des clouds exotiques (Lambda) ou du legacy "ancien".
• Diplomatie : Capacité à convaincre des chercheurs (profils "spécifiques") d'adopter des bonnes pratiques sans les brider.
• Résilience : Capacité à "chercher dans la merde" pour trouver des solutions custom à des problèmes complexes de calcul.
• Langues : Anglais Fluent impératif (langue de travail avec les post-docs et chercheurs).

🛠 Stack Technique & Environnement

• Clouds : AWS (Core), Lambda.ai (Calcul).
• Infra : Terraform, Linux (Deep knowledge).
• Orchestration : Docker, EKS/ECS, potentiellement Slurm.
• CI/CD : GitLab CI, Jenkins.
• Langages : Python, Bash.