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Data Analyst

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Luxembourg · Full-time · Entry
Contexte et enjeux

Au sein de notre client (Banque), et plus précisément de l'équipe Data Management, le Consultant Data Analyst intervient sur les problématiques liées à la qualité, la gouvernance et la valorisation des données de la clientèle entreprises, dans un environnement bancaire structuré et exigeant.

Missions principales

  • Piloter et coordonner les processus de qualité des données : identification des données critiques, définition des règles de contrôle, seuils de qualité, alertes et procédures d'escalade.
  • Déployer et maintenir les standards de qualité des données en collaboration avec le CDO, les experts métiers et les utilisateurs finaux.
  • Concevoir et produire des tableaux de bord de suivi de la qualité des données, destinés au pilotage et au reporting auprès du management.
  • Analyser les impacts métiers liés à une mauvaise qualité des données (retards opérationnels, pertes de revenus, impacts sur les marges).
  • Réaliser des évaluations de la qualité des données selon des approches :
  • Bottom-up (analyse des usages, retours utilisateurs),
  • Top-down (profilage de données, analyses statistiques).
  • Identifier les causes racines des anomalies de données et coordonner les actions de remédiation (corrections manuelles, scripts, migrations, normalisation, enrichissement).
  • Définir et diffuser des règles de validation et de gouvernance des données, incluant la documentation, les glossaires métiers et la formation des utilisateurs.
  • Assurer le suivi des actions d'amélioration continue et mesurer le ROI des initiatives data quality.
  • Garantir l'alignement avec les normes et standards de qualité des données du Groupe.

Profil recherché

  • Diplôme Master (économie, mathématiques, data management ou équivalent).
  • Minimum 5 ans d'expérience dans le secteur bancaire.
  • Minimum 5 ans d'expérience en analyse de données, qualité des données, monitoring et dashboarding.

Compétences clés

Fonctionnelles & Data

  • Qualité des données, data governance, data lifecycle
  • Analyse d'impact métier et amélioration des processus
  • Data profiling, data remediation, data enrichment

Transverses

  • Analyse et gestion de projets complexes
  • Coordination multi-acteurs (métiers, IT, data)

Comportementales

  • Rigueur, esprit d'analyse et de synthèse
  • Orientation client et collaboration
  • Capacité d'adaptation, esprit critique et résolution de problèmes

Langues

  • Français : courant
  • Anglais : intermédiaire
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🇱🇺

Country Guide

Luxembourg

High-value international enterprise and fintech hub

Posted
Feb 02, 2026
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Luxembourg
Company
Complete Assistance

Industries

Outsourcing/Offshoring

Categories

Information Technology

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