Senior Data Analyst - Argentina

Nuestro equipo de Data

Nuestro equipo de Data tiene la misión de empoderar a las diferentes áreas de Tiendanube con información confiable, transformando datos en decisiones estratégicas. Trabajamos en colaboración con equipos de negocio, ingeniería y producto para construir una cultura orientada a datos, ofreciendo la infraestructura, las herramientas y los modelos analíticos necesarios para apoyar decisiones eficientes y escalables.

El tamaño de tu desafío

• Ser referente del equipo de Data Analytics para diferentes áreas, comprendiendo sus necesidades y traduciéndolas en soluciones basadas en datos;
• Construir y mantener modelos de datos en DBT, garantizando consistencia, rendimiento y calidad de la información;
• Desarrollar análisis y dashboards que sustenten la toma de decisiones estratégicas y operativas;
• Aplicar las mejores prácticas de visualización de datos, transformando métricas en historias claras y accionables;
• Colaborar con Data Engineers y Data Scientists para mejorar la arquitectura y el gobierno de los datos;
• Garantizar la integridad y la documentación de los modelos e indicadores, promoviendo una cultura de datos confiables.
  
  

Lo que buscamos

• Conocimiento avanzado de SQL;
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (preferentemente Tableau);
• Experiencia en modelado de datos y buenas prácticas de versionamiento y documentación (Git);
• Capacidad de comprender el contexto de negocio y traducirlo en métricas e indicadores;
• Base sólida en estadística descriptiva y análisis de resultados;
• Habilidades de comunicación para presentar análisis y recomendaciones de forma clara para públicos técnicos y no técnicos;
• Proactividad y curiosidad para identificar oportunidades y proponer mejoras basadas en datos.
  
  

Es un plus

• Experiencia con DBT y conocimiento de Python para análisis y automatizaciones.
• Experiencia en entornos de nube (Databricks, AWS, S3, etc.) y buenas prácticas de gobernanza y arquitectura de datos (como Medallion o Data Mesh).
• Experiencia previa en empresas de tecnología, SaaS o e-commerce, con entendimiento de métricas de producto, crecimiento y retención.
• Interés y conocimiento en Inteligencia Artificial aplicada a datos, incluyendo el uso de modelos predictivos, automatización de rutinas analíticas y exploración de datos con herramientas de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Copilot, etc.).
  
  

Nuestro proceso

Queremos que tengas la mejor experiencia posible a lo largo de nuestro proceso de selección. Después de que te postules, el equipo de Talent Acquisition va a analizar tu perfil con atención e, independientemente del resultado, vas a recibir una respuesta.

Las etapas y los plazos pueden variar según cada vacante, pero no te preocupes — vamos a mantenernos en contacto con vos durante todo el proceso.

Lo que te proponemos

• Cobertura de salud OSDE 310 para el grupo familiar (cónyuge + hijos);
• Clases de portugués 100% cubiertas;
• Reintegro del servicio de Internet;
• Descuentos en cursos de Coderhouse;
• La asistencia de guardería es un beneficio que tiene como objetivo apoyar a los colaboradores en la provisión de un entorno seguro para sus hijos desde los 45 días de vida, hasta los 3 años de edad, durante tu jornada laboral;
• Licencia familiar extendida a 21 días corridos para personas no gestantes o adoptantes;
• 15 días hábiles de vacaciones a lo largo del año;
• Además de las vacaciones, disponemos de una semana de descanso para recargar energías entre final/principio de nuevo año;
• Una Tiendanube gratuita para vos o alguien de tu entorno;
• Somos #remotefirst, priorizamos el trabajo remoto dentro del país de contratación, siempre que el rol lo permita;
• Es un entorno de desafío constante, propósito y protagonismo — acá la innovación nace de pensar en grande y tener actitud gigante.
  
  

Política de Privacidad

Tiendanube se compromete a proteger la privacidad y garantizar la seguridad de las personas indicadas para las vacantes que ofrecemos.

Para analizar tu solicitud, tendremos acceso a parte de tu información que será revisada antes de continuar. Utilizaremos estos datos para realizar los procesos de reclutamiento y selección. Además, cuidamos muy en serio a nuestras personas y solo compartimos información realmente necesaria. En última instancia, solo los mantendremos en nuestro sistema durante el tiempo que realmente lo necesitemos.

Para obtener más información sobre cómo manejamos los datos, incluidos tus derechos según la ley, simplemente accedé a nuestra Política de Privacidad.