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Pour accompagner nos clients bancaires institutionnels dans la conception, le prototypage et l'évaluation de solutions d'intelligence artificielle, nous recherchons des Data Scientists capables d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, de la veille technologique à la validation de PoC, au sein d'environnements à forte exigence technique.
Vous êtes sensible aux missions nécessitant de :
Fondé en 1991, LIPTON FIT est un Cabinet d’Études et de Conseil indépendant spécialisé dans les domaines de la banque, de l’assurance et de la finance. Nos commanditaires sont les DSI, les métiers, les fonctions transverses.
Notre mission est de conduire des Études et d’apporter des solutions durablement créatrices de valeur pour des interventions en :
Sécuriser l’évolution des organisations en apportant notre expertise sous les angles suivants : décodage règlementaire et son impact sur vos métiers, urbanisme du Système d’Information , pilotage de proje t depuis la définition du besoin, pilotage de programme depuis le business case, usages des technologies (IA, IA générative et Blockchain) appliquées aux métiers, accompagnement dans les choix de solutions métier , et définition de TOM dans le cadre d'une transformation des métiers par des solutions IA.
Pour plus d’informations, n’hésitez pas à consulter notre site internet www.lipton-fit.com
Vous êtes sensible aux missions nécessitant de :
- Assurer une veille technologique sur le paysage IA/ML, analyser les tendances et évaluer la maturité des solutions disponibles
- Réaliser des études de faisabilité technique et formuler des recommandations argumentées
- Concevoir, développer et évaluer des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers
- Prototyper rapidement des solutions (PoC) et les valider avec les parties prenantes
- Explorer et implémenter des techniques avancées : NLP, Computer Vision, LLM, RAG, Transformers
- Restituer les résultats de manière claire et pédagogique aux équipes métiers et techniques
- Une maîtrise de Python et des principaux frameworks ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas)
- Une connaissance approfondie des techniques de Deep Learning, NLP, Computer Vision ou LLM
- Une expérience en prototypage et validation de PoC, idéalement dans le secteur bancaire ou financier
- Une familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les environnements de travail collaboratifs (Git, Jupyter)
- Un esprit analytique, une capacité de synthèse et une curiosité pour les innovations technologiques
- Une capacité à rédiger et communiquer en anglais professionnel
- Évaluer avec rigueur avant de construire
- Mettre la technique au service de la valeur métier
- Partager le savoir et faciliter l'acculturation des équipes
- Savoir dire non à ce qui n'est pas industrialisable
Fondé en 1991, LIPTON FIT est un Cabinet d’Études et de Conseil indépendant spécialisé dans les domaines de la banque, de l’assurance et de la finance. Nos commanditaires sont les DSI, les métiers, les fonctions transverses.
Notre mission est de conduire des Études et d’apporter des solutions durablement créatrices de valeur pour des interventions en :
- Conseil SI, métier, innovation, organisation, conduite du changement, pilotage de Programme
- Maîtrise d’ouvrage informatique & métier, notre cœur d’activité
Sécuriser l’évolution des organisations en apportant notre expertise sous les angles suivants : décodage règlementaire et son impact sur vos métiers, urbanisme du Système d’Information , pilotage de proje t depuis la définition du besoin, pilotage de programme depuis le business case, usages des technologies (IA, IA générative et Blockchain) appliquées aux métiers, accompagnement dans les choix de solutions métier , et définition de TOM dans le cadre d'une transformation des métiers par des solutions IA.
Pour plus d’informations, n’hésitez pas à consulter notre site internet www.lipton-fit.com
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- Posted
- Feb 04, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Entry
- Location
- Paris
- Company
- Jobs via eFinancialCareers
Industries
Software Development
Categories
Engineering
Information Technology
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