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Responsabilidades e atribuições
- Atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de Ciência de Dados e IA Generativa, com foco em arquiteturas RAG;
- Executar demandas priorizadas pelo Product Owner, realizando detalhamento técnico e definição de abordagens de Machine Learning e GenAI;
- Desenvolver, sustentar e monitorar pipelines de dados, modelos de ML, APIs e fluxos de IA;
- Validar performance de sistemas RAG;
- Implementar pipelines de ingestão e indexação de textos em bancos vetoriais;
- Construir APIs e fluxos utilizando LangChain, LangGraph e integrações com OpenAI e AWS Bedrock;
- Desenvolver e manter aplicações conteinerizadas e arquiteturas serverless em AWS e Azure;
- Produzir visualizações e indicadores para análise crítica e validação de resultados;
- Garantir aderência às diretrizes de arquitetura, segurança, escalabilidade e boas práticas em nuvem.
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida com Python e bibliotecas Pandas, scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;
- Experiência prática com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), soluções de IA Generativa e arquiteturas RAG;
- Conhecimento em métricas de avaliação de NLP e IA (similaridade semântica, BLEU, ROUGE);
- Experiência com serviços de nuvem AWS, incluindo os serviços: S3, Lambda, RDS, SageMaker, Parameter Store e Secret Manager;
- Desenvolvimento de pipelines em bancos vetoriais (AWS OpenSearch);
- Construção de APIs utilizando LangChain e LangGraph;
- Integrações com OpenAI e AWS Bedrock;
- Uso de Azure Document Intelligence para processamento de documentos.
Desejáveis:
- Conhecimento em DevOps aplicado a ML/IA (MLOps).
Key Skills
Ranked by relevance
aws
machine learning
product owner
serverless
tensorflow
python
devops
pandas
s3
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- Posted
- Feb 07, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Mid-Senior
- Location
- Brazil
- Company
- Compass UOL
Industries
IT Services
IT Consulting
Categories
Information Technology
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