ML Junior Engineer (Hibrido, Lisboa)

Descrição da Empresa

A Shore é uma consultora na área de TI, a actuar desde 2007, com uma abordagem diferenciadora, tendo maior foco nas pessoas que a compõe e na satisfação dos seus clientes, apresentando sempre uma flexibilidade que permite adaptar-se de forma rápida aos pedidos dos clientes.

Descrição da Função

Procuramos um(a) ML Junior Engineer motivado(a) e curioso(a), com vontade de crescer em Machine Learning, MLOps e AI, para integrar uma equipa dinâmica e orientada a dados. Terás contacto com projetos reais, modelos em produção e ambientes cloud modernos. O que oferecemos: Projetos reais com impacto em negócio Ambiente de aprendizagem contínua e mentoria técnica Contacto com tecnologias modernas de Data, ML e AI Modelo híbrido e equipa colaborativa Oportunidade de crescimento profissional Principais Responsabilidades: Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (regressão, classificação e clustering) com Scikit-learn e XGBoost Utilizar Spark MLlib quando aplicável (dados distribuídos em Databricks) Preparar dados e realizar Feature Engineering com SQL, Pandas e PySpark Executar EDA (Exploratory Data Analysis) e validação da qualidade dos dados Apoiar a passagem de modelos para produção (batch e/ou API) Monitorizar a performance dos modelos (data drift, qualidade dos dados) Apoiar processos de re-treino de modelos Aprender e evoluir continuamente em áreas como Reinforcement Learning e Generative AI Requisitos mínimos Python para Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn) Bons fundamentos de Machine Learning e Estatística SQL avançado para extração e manipulação de dados Experiência com Git (branches, commits, pull requests) Interesse e mindset para MLOps Nice to Have: Conhecimentos teóricos ou académicos em Reinforcement Learning Experiência com Azure Databricks / PySpark Conceitos de MLOps (ex.: MLflow, tracking de experiências) Familiaridade com Generative AI / LLMs (Prompt Engineering, RAG) Interessado(a)? Envia a tua candidatura e vem crescer connosco no mundo de Machine Learning e AI!

Localização

• Lisboa, Portugal