Data Scientist Senior

Contexte

L’entreprise recherche une personne experte en Data Science et Machine Learning afin de renforcer ses équipes dans le cadre d’une feuille de route ambitieuse autour de l’intelligence artificielle.

Le poste s’inscrit dans un environnement à forts enjeux métiers, combinant modélisation avancée, mise en production industrielle et intégration de solutions d’IA, incluant le Machine Learning traditionnel, le Deep Learning, le NLP et l’IA Générative.

La personne recrutée contribuera directement à l’optimisation des processus opérationnels, à la maîtrise du risque et à l’amélioration de l’expérience client.

Responsabilités principales

Credit Risk Scoring

• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de scoring d’octroi et de comportement
• Explorer des approches innovantes pour améliorer la performance et la robustesse des modèles
• Déployer les modèles en production et assurer leur monitoring (performance, dérive des données et des concepts)
• Garantir la stabilité du coût du risque via des approches de back-testing et de validation
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Risque et Validation

Solutions IA & Industrialisation

• Intégrer des modèles de Machine Learning en temps réel dans des parcours digitaux via des API
• Participer à la définition de l’architecture technique des solutions IA (Cloud, MLOps)
• Collaborer avec les équipes Produit et IT pour industrialiser et fiabiliser les solutions
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement, de déploiement et de monitoring

IA Générative & approches agentiques

• Concevoir, prototyper et déployer des solutions d’IA Générative pour transformer les processus internes et la relation client
• Mettre en place des architectures basées sur des agents (LLM, RAG, workflows agentiques)
• Évaluer, optimiser et monitorer les performances des agents (cohérence, qualité, diversité, LLM as a Judge)
• Contribuer à l’automatisation de cas d’usage complexes (analyse documentaire, aide à la décision, interaction client)

Profil recherché

La personne recherchée justifie de 5 à 7 ans d’expérience en Data Science et Machine Learning, avec une forte exposition à la mise en production et aux environnements industriels.

Compétences techniques indispensables :

Data Science & Machine Learning

• Excellente maîtrise des modèles supervisés : régression logistique, modèles arborescents, gradient boosting (XGBoost, LightGBM)
• Expérience confirmée en conception, entraînement et évaluation de modèles de scoring
• Maîtrise des approches d’IA explicable (SHAP, LIME, explainable AI)

IA Générative

• Pratique des modèles génératifs et LLM (utilisation, fine-tuning, intégration)
• Mise en œuvre de solutions RAG et d’architectures agentiques
• Évaluation et monitoring des performances des systèmes GenAI

Data Engineering & MLOps

• Maîtrise avancée de Python et de l’écosystème ML : Pandas, Scikit-learn, MLflow, Pydantic
• Développement d’API et de services ML (FastAPI)
• Industrialisation via CI/CD, packaging, tests automatisés (pytest), feature stores
• Déploiement sur des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes)
• Monitoring des modèles : data quality, performance, dérive des données et des concepts

Cloud & outils

• Expérience confirmée sur des environnements Cloud orientés data et IA (Azure, Databricks, Spark)
• Utilisation d’outils collaboratifs et de gestion de projets techniques

Compétences comportementales attendues :

• Capacité à travailler de manière transverse avec des équipes métiers et techniques
• Aisance pour échanger aussi bien sur la modélisation que sur l’architecture du système d’information
• Goût pour l’expérimentation, le delivery et les environnements orientés impact
• Rigueur, autonomie et sens des responsabilités
• Appétence forte pour l’IA Générative et les approches innovantes

Environnement ou particularités

• Environnement data et IA à forte maturité
• Cas d’usage à impact direct sur le risque, les parcours digitaux et l’expérience client
• Interaction avec des équipes métiers variées (Risque, Paiement, Digital, Conformité)
• Contexte de forte industrialisation et de passage à l’échelle

Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.