📍 Remoto (España)
💼 Freelance · Largo plazo
En Shakers estamos colaborando con una multinacional del sector retail/moda para incorporar un/a MLOps Engineer que contribuya a la evolución y escalado de su plataforma de Machine Learning a nivel global.
Responsabilidades
- Diseñar y mantener infraestructura de ML en AWS
- Desarrollar y optimizar pipelines en Databricks (MLflow, Model Serving)
- Gestionar despliegues en Kubernetes en entornos productivos
- Implementar y mejorar procesos de CI/CD (Jenkins)
- Impulsar buenas prácticas de MLOps y contribuir a la hoja de ruta técnica
- Colaborar con equipos de Data Science y Producto
Requisitos
- 4–7+ años en MLOps / ML Platform Engineering
- Experiencia sólida en AWS
- Experiencia práctica con Databricks + MLflow
- Conocimiento profundo de Kubernetes en producción
- Experiencia en automatización y despliegue de modelos
Se valora
- Experiencia en arquitecturas distribuidas
- Exposición a GenAI
- Experiencia adicional en Azure o GCP
Proyecto de alto impacto, entorno enterprise y equipo técnico senior.
Si estás interesado/a, aplica y estaremos en contacto enseguida
Key Skills
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- Posted
- Feb 14, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Mid-Senior
- Location
- Spain
- Company
- Shakers
Industries
Categories
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