Analista de datos - Las Palmas

Desde onhunters, buscamos un/a Analista de Datos para incorporarse a una importante empresa del sector automoción. Tendrás un rol clave aportando conocimiento técnico al equipo y participando en el desarrollo de soluciones analíticas y cuadros de mando para distintas áreas de negocio.

🎯 ¿Qué te ofrecemos?

• Salario: 24.000 € – 30.000 € brutos anuales
• Ubicación: Las Palmas de Gran Canaria | Presencial (El Sebadal)
• Tipo de contrato: Temporal (proyecto hasta diciembre de 2026)
• Jornada: Completa
• Horario: Jornada intensiva de 08:00 a 16:00 h
• Otros: Posibilidad de continuidad según evolución de proyectos y situación interna

🚀 ¿Cuál será tu misión?

Desarrollarás y optimizarás soluciones de análisis de datos, diseñando dashboards avanzados y modelos de información que faciliten la toma de decisiones basada en datos dentro de un entorno tecnológico dinámico y orientado a la mejora continua.

📋 Tus principales responsabilidades serán:

• Desarrollo y automatización de procesos en Python.
• Diseño y construcción de dashboards interactivos en Power BI (DAX y visualizaciones avanzadas).
• Desarrollo de pipelines ETL y modelado de datos.
• Gestión y explotación de bases de datos relacionales con SQL avanzado.
• Integración de soluciones analíticas en entornos cloud (Azure / AWS).
• Análisis de datos complejos y, de forma valorable, modelado con librerías de grafos.
• Colaboración con el equipo TIC en la evolución de los sistemas de información.

📌 Requisitos mínimos

• Titulación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas o similar.
• Se valorarán perfiles de Economía o ADE con especialización en análisis de datos.
• Experiencia en Python (Pandas, NumPy).
• Experiencia en procesos ETL y consultas SQL avanzadas.
• Dominio de Power BI (dashboards interactivos y DAX).
• Experiencia con bases de datos relacionales.
• Conocimientos de Git para control de versiones.

🔎 Requisitos valorables

• Experiencia en automatización con Airflow.
• Integración de Python en Power BI para visualizaciones personalizadas.
• Conocimientos en bases de datos NoSQL.
• Experiencia en entornos cloud (Azure o AWS).
• Experiencia previa en el sector automoción.