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OVS S.p.A.

Data Scientist

OVS S.p.A.
Italy · Full-time · Entry

In OVS SpA non cerchiamo solo "esecutori", ma professionisti con la voglia di trasformare il business attraverso l'intelligenza artificiale. La tecnologia è il motore della nostra strategia e il tuo ruolo sarà fondamentale per integrare l'esperienza fisica dei nostri store con quella digitale, creando un impatto tangibile sul futuro del retail.

All'interno del team Digital Transformation & Information Technology, sarai il punto di riferimento per l'evoluzione dei nostri modelli analitici e delle architetture dati.

Di cosa ti occuperai?

  • Progettare e implementare soluzioni di Machine Learning (Classico, Deep Learning e Generative AI) per ottimizzare i touchpoint con i clienti
  • Contribuire alla definizione dell'architettura di riferimento per il ciclo di vita dei modelli (MLOps), garantendo scalabilità e performance
  • Collaborare con i business stakeholder per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche che ottimizzino costi e risultati
  • Supportare la transizione verso un'architettura dati moderna, integrando logiche di Data Engineering con lo sviluppo di modelli

Cosa cerchiamo?

  • Hai maturato esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning Engineering. Ti senti a tuo agio tra codice, algoritmi e architetture cloud
  • Laurea in ingegneria informatica e/o informatica
  • Padronanza di Python: il linguaggio principale per lo sviluppo dei nostri modelli
  • Machine Learning Classico e Deep Learning: solida conoscenza di algoritmi di regressione, classificazione, clustering e serie storiche
  • Data Engineering Fundamentals: ottima conoscenza di basi dati SQL e NoSQL e capacità di manipolare dataset complessi in modo distribuito utilizzando Spark
  • Generative AI & RAG: solida esperienza nell'implementazione di architetture RAG avanzate, con focus sull'integrazione di Vector Databases (es. Milvus) e strumenti di orchestrazione come LangChain o LlamaIndex
  • Metodologia: esperienza in contesti Agile e capacità di gestire progetti end-to-end

Costituiscono un plus (Ma non lasciarti bloccare se ti manca qualcosa!):

  • Databricks & Spark: Esperienza nell'utilizzo della piattaforma per lo sviluppo e l'orchestrazione
  • Cloud (Azure): Conoscenza dei servizi Cloud (preferibilmente Microsoft Azure) per il deploy e la gestione delle risorse
  • Model Deployment & MLOps: Esperienza nel portare i modelli in produzione (MLflow, API, containerizzazione con Docker/Kubernetes/Azure ML, monitoraggio)

Potrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi!

Perché scegliere il gruppo OVS?

In OVS SpA- all'interno della nostra società OVS Innovazione e Sostenibilità - troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato. Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità.

Inoltre, avrai accesso a:

  • Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
  • Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
  • Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
  • Sconti del 20% su tutti i nostri brand
  • Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
  • Flessibilità in entrata
  • Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
  • Assicurazione sanitaria prevista dal nostro contratto

Unisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le opportunità, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire.

Ti garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari opportunità di accesso al lavoro.

WEAR YOUR CHANCE

We are your chance!

Key Skills

Ranked by relevance

ai machine learning deep learning mlops python mlflow nosql cloud spark sql
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Posted
Feb 11, 2026
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Bari
Company
OVS S.p.A.

Industries

Retail Apparel Fashion

Categories

Engineering Information Technology

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