Data Scientist - HumCo

About HumCo S.r.l.

HumCo S.r.l. è una società controllata da Logos Technologies S.r.l., nata nel 2019 come Start-Up Innovativa e focalizzata sull'applicazione pratica del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale Generativa in ambito Business.

In Humco non facciamo solo teoria: costruiamo prodotti che automatizzano processi aziendali complessi.

Il nostro percorso di Stage

Attraverso un percorso in Stage di 6 mesi, potrai ricevere l'adeguato Training on the Job per intraprendere una carriera professionale come Data Scientist.

Collaborerai a stretto contatto con tutto il Team su progetti ad alto impatto innovativo. Più nello specifico:

• Sviluppare e mantenere pipeline di dati e automazione in Python.
• Gestire le integrazioni con le API di GenAI e sistemi terzi (ERP, Database).
• Contribuire all'infrastruttura Cloud su AWS (Serverless, Database, Container).
• Creare interfacce utente rapide per la validazione dei dati (es. Streamlit).
• Partecipare alle scelte architetturali per i nuovi prodotti (es. RAG, Vector Search).

Lo stack tecnologico con cui ti cimenterai:

• Cloud & DevOps: AWS (Lambda, Step Functions, ECS, S3, DynamoDB, SageMaker), GitLab, Terraform.
• Coding & AI: Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Streamlit.
• Automation & Data: n8n, Postgres, PowerBI.

Le competenze che stiamo cercando:

Ci piacerebbe trovare nel candidato ideale una forte base logica e tanta voglia di sperimentare. Non ci aspettiamo che tu sappia tutto, ma vorremmo leggere in te queste caratteristiche:

• Python: conoscenza del linguaggio e delle principali librerie di manipolazione dati.
• Database: conoscenza di SQL e dei database relazionali.
• Git: sai come versionare il tuo codice e lavorare in team.
• Mindset: sei curiosa/o, ti piace risolvere problemi complessi e non ti spaventa imparare una nuova tecnologia da zero.

Valuteremo come un Plus:

• Conoscenza dell'ecosistema AWS e di strumenti di Infrastructure-as-a-Code (es. Terraform).
• Esperienza, anche accademica, con framework di ML o utilizzo di API LLM.
• Conoscenza di Docker o strumenti di workflow automation (n8n).
• Conoscenze di MLOps (anche introduttive): MLflow/experiment tracking, model registry, data validation, monitor drift.

Cosa offriamo?

• Mentorship diretta: lavorerai quotidianamente fianco a fianco al tuo Tutor Aziendale e sarai pienamente integrato all'interno del Team
• Impatto reale: collaborerai a progetti reali, con la possibilità di vedere come il tuo contributo genererà valore per i clienti.
• Tecnologia di frontiera: lavorerai quotidianamente con GenAI, Cloud Serverless e architetture moderne.
• Supporto economico: è previsto un rimborso spese durante il periodo di stage.

L’offerta di lavoro si intende rivolta all’uno e all’altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006.