Cientista de Dados (Produto RH)

Descrição

A missão do Cientista de Dados será atuar no desenvolvimento de soluções analíticas para um produto de Analytics voltado a softwares de RH, contribuindo com a análise e modelagem de dados voltados à gestão de pessoas e processos. Fará parte de um time multidisciplinar responsável por criar modelos preditivos, gerar insights estratégicos e estruturar pipelines de dados eficientes.

Também participará da implementação e treinamento de LLMs (Large Language Models) aplicados ao contexto de RH, apoiando a evolução do produto com foco em personalização e escalabilidade.

O profissional terá um papel essencial na transformação de dados complexos em soluções inteligentes e aplicáveis ao negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Que Você Vai Fazer
• Trabalhar em equipe no desenvolvimento de soluções analíticas aplicadas ao contexto de Recursos Humanos.
• Realizar exploração, tratamento e modelagem de dados para gerar insights estratégicos.
• Desenvolver modelos estatísticos e preditivos voltados à análise de comportamento, desempenho e gestão de pessoas.
• Atuar na implementação, ajuste fino e avaliação de desempenho de LLMs aplicados ao produto.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.
• Contribuir com a documentação técnica e boas práticas de ciência de dados.
• Colaborar com times de produto, engenharia e UX para garantir integração fluida das soluções ao produto final.
• Participar de testes, validações e iterações de modelos em ambiente de produção.
• Acompanhar tendências e inovações na área de dados e inteligência artificial, especialmente em aplicações de RH.
  
  

Requisitos e qualificações

• Que Esperamos De Você
• Graduação completa em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Experiência prática com modelagem estatística, machine learning e análise exploratória de dados.
• Domínio de linguagens como Python (pandas, scikit-learn, NumPy, etc.) e SQL.
• Conhecimento em conceitos e aplicações de LLMs (Large Language Models).
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
• Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar.