Data Scientist II - Precificação de Veículos

Sobre o Bradesco

O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!

No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm

Responsabilidades e atribuições

O que é o nosso time de Crédito / Precificação?

A área é responsável pela definição e evolução das políticas de precificação para CDC Veículos, com foco em inteligência aplicada à concessão de cupons e flexibilizações de preço. O objetivo central é maximizar a rentabilidade por meio do uso intensivo de dados, testes estruturados e análises que suportem a melhor estratégia de oferta de preço ao cliente.

O dia a dia inclui forte atuação analítica e relacionamento constante com stakeholders, além de colaboração com áreas parceiras para viabilização de campanhas de divulgação, alinhamentos estratégicos e evolução de soluções sistêmicas necessárias ao processo de precificação.

Modelo de trabalho : Híbrido - 3x Presencial

Unidade: Osasco/SP

Como será seu dia a dia?

Sendo Data Scientist II, atuará na gerência Inteligência e Oferta de Preços de Veículos e suas principais atividades serão:

• Tratar, manipular e fazer cruzamento de grandes bases de dados utilizando SAS e Databricks;
• Realizar análises de performance e rentabilidade de estratégias de preço e utilização de cupons;
• Conduzir estudos de modelagem estatística simples, incluindo clusterização e segmentações;
• Estruturar, executar o monitoramento de testes A/B para validação de hipóteses e estratégias;
• Preparar análises, materiais executivos e fazer alinhamento de resultados com stakeholders e áreas pares.
  
  
  

Requisitos e Qualificações

O que você precisa ter ou saber?

• Superior Completo em áreas de exatas, tecnologia ou similares;
• Excel Avançado;
• SQL Avançado;
• PowerPoint Intermediário;
• Experiência com análises quantitativas, tratamento de dados e construção de insights.
  
  
  

Será um diferencial se você tiver:

• Conhecimento em Python para análises, automações ou modelagem;
• Experiência prévia em modelagem estatística, clusterização ou machine learning.