Ingénieur Modélisation Industrielle (F/H)
Nous recrutons pour notre client, un acteur industriel majeur, un(e) Ingénieur Modélisation Industrielle pour intégrer une équipe dédiée à l’innovation et à l’automatisation des processus de production.
Missions principales :
- Concevoir et développer des modèles numériques avancés (optimisation des équipements, simulation des flux, etc.) pour améliorer l’efficacité opérationnelle.
- Intégrer des solutions digitales et IA (vision par ordinateur, IoT industriel, capteurs intelligents) afin d’optimiser les lignes de production.
- Mettre en place et suivre des indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’impact des solutions déployées.
- Assurer la formation et l’accompagnement des équipes terrain sur les nouveaux outils et modèles.
- Contribuer à la transformation digitale du site en identifiant et déployant des technologies émergentes (drones, jumeaux numériques, etc.).
Profil recherché :
- Diplôme d’ingénieur ou Master en Computer Science, Data Science, Automatisme ou domaine connexe.
- Minimum 5 ans d’expérience dans la modélisation numérique ou le développement de solutions digitales pour l’industrie.
- Maîtrise de langages de programmation (Python, C#, C++) et des outils data (Power BI, Power Automate).
- Expérience avérée en intelligence artificielle, machine learning et computer vision appliqués à l’industrie.
- Français et anglais opérationnels.
- Qualités personnelles : rigueur, autonomie, esprit d’équipe, forte capacité à piloter des projets dans un environnement industriel.
Pourquoi postuler ?
- Impact direct sur la performance d’un site industriel de grande envergure.
- Environnement stimulant, à la pointe de l’innovation technologique (IA, IoT, digitalisation).
- Poste clé avec une visibilité forte et des perspectives d’évolution au sein du groupe.
- Politique de sécurité et de développement durable au cœur des priorités.
Key Skills
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- Posted
- Feb 24, 2026
- Type
- Full-time
- Level
- Mid-Senior
- Location
- Dudelange
- Company
- KR Recruitment Luxembourg
Industries
Categories
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