Data Engineer / AI Developer (Python & LLM)
InnovawayItaly2 days ago
Full-timeInformation Technology
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Il Gruppo Innovaway, con più di 1000 dipendenti e un fatturato aggregato di 50 milioni, offre soluzioni e servizi ICT innovativi, sviluppati con tecnologie all'avanguardia; annovera tra i 150 clienti realtà internazionali presenti in 200 Paesi nei settori dell’industria, finanza, retail, luxury, trasporti, servizi e settore pubblico.I dipendenti sono il punto di forza di Innovaway, attiva in 7 sedi in Italia e 2 all'estero, che eroga i servizi in 27 Lingue e svolge attività in tutto il mondo.
Posizione:
Innovaway S.p.A, società specializzata nell'erogazione di servizi ICT, ricerca per ampliamento del proprio organico un Data Engineer su sede Benevento.
Siamo alla ricerca di una figura Junior–Mid con solida esperienza in sviluppo Python e basi di Data Science, interessata a progettare e sviluppare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) e analisi avanzata di dati strutturati e non strutturati.
La risorsa lavorerà su dataset complessi provenienti da sistemi operativi, basi dati e knowledge base aziendali, contribuendo allo sviluppo di soluzioni data-driven, pipeline di elaborazione e componenti intelligenti (es. assistenti AI, sistemi RAG, strumenti di analisi automatizzata).
Responsabilità
Requisiti principali:
Data inizio prevista: Disponibilità immediata
Categoria Professionale: Data Engineer
Città: Benevento
Disponibilità oraria: Full time
I candidati interessati possono inoltrare un dettagliato CV, esplicitando il consenso al trattamento dei propri dati personali ai sensi delle disposizioni di cui al Regolamento Europeo 2016/679.
Posizione:
Innovaway S.p.A, società specializzata nell'erogazione di servizi ICT, ricerca per ampliamento del proprio organico un Data Engineer su sede Benevento.
Siamo alla ricerca di una figura Junior–Mid con solida esperienza in sviluppo Python e basi di Data Science, interessata a progettare e sviluppare soluzioni basate su Large Language Models (LLM) e analisi avanzata di dati strutturati e non strutturati.
La risorsa lavorerà su dataset complessi provenienti da sistemi operativi, basi dati e knowledge base aziendali, contribuendo allo sviluppo di soluzioni data-driven, pipeline di elaborazione e componenti intelligenti (es. assistenti AI, sistemi RAG, strumenti di analisi automatizzata).
Responsabilità
- Sviluppo di componenti software in Python per l’elaborazione e l’analisi dei dati
- Progettazione e implementazione di pipeline per dati strutturati e non strutturati
- Integrazione e orchestrazione di Large Language Models (modelli locali o via API)
- Sviluppo di soluzioni NLP e sistemi basati su architetture RAG
- Analisi esplorativa dei dati (EDA) e supporto alla modellazione
- Integrazione con database relazionali e sistemi di storage documentale
- Collaborazione con team multidisciplinari (Data, AI, Backend)
Requisiti principali:
- 1–3 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Data Science o AI Development
- Ottima conoscenza di Python (strutture dati, OOP, testing, gestione ambienti)
- Esperienza nell’analisi di dati strutturati (SQL, DataFrame, ETL)
- Esperienza nel trattamento di dati non strutturati (testo, documenti, log)
- Conoscenza di base/intermedia di NLP e Large Language Models
- Esperienza nell’integrazione di LLM (in locale o tramite API)
- Buona padronanza di SQL
- Familiarità con framework LLM/NLP (es. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
- Esperienza con vector database (es. Milvus, Pinecone, Weaviate)
- Conoscenza di pipeline di orchestrazione (es. Airflow)
- Esperienza con Docker e ambienti containerizzati
- Nozioni di MLOps e gestione del ciclo di vita dei modelli
- Esperienza con strumenti di visualizzazione dati o dashboarding
Data inizio prevista: Disponibilità immediata
Categoria Professionale: Data Engineer
Città: Benevento
Disponibilità oraria: Full time
I candidati interessati possono inoltrare un dettagliato CV, esplicitando il consenso al trattamento dei propri dati personali ai sensi delle disposizioni di cui al Regolamento Europeo 2016/679.
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