Functieomschrijving

Als Embedded Software Engineer – Machine Learning werk je op het snijvlak van low-level software en intelligente algoritmen. Je ontwikkelt slimme, zelflerende embedded oplossingen voor hightech toepassingen zoals automotive, medische technologie en industriële systemen. Hier combineer je C/C++ met Machine Learning en zie je jouw code direct terug op echte hardware.

Wat ga je doen?

• Je ontwerpt en realiseert embedded softwarearchitecturen waarin ML-componenten naadloos integreren met microcontrollers en sensoren.
• Je ontwikkelt robuuste code in C en C++ en gebruikt Python voor data-analyse, modeltraining en tooling.
• Je implementeert en optimaliseert Machine Learning modellen voor embedded en edge-omgevingen, met focus op performance, geheugen, latency en energieverbruik.
• Je test en valideert jouw oplossingen op target hardware en voert code reviews, debug- en optimalisatietrajecten uit binnen een Agile werkomgeving.

Jouw profiel

• Je hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding in een technische richting.
• Je hebt 2–7 jaar ervaring met embedded softwareontwikkeling in C en/of C++.
• Je hebt ervaring met of sterke interesse in Machine Learning, bijvoorbeeld op het gebied van signal processing, computer vision of edge-AI.
• Je hebt affiniteit met hardware, real-time systemen en resource-constrained omgevingen en werkt gestructureerd volgens principes als OOP en Agile/Scrum.

Interesse?

Solliciteer dan direct!

Kijk voor meer vacatures op www.uptec.nl