Desde E-Frontiers estamos buscamos un Head of Data & Advanced Analytics, responsable global del área de Data Science y Analytics de la compañía. Liderará un equipo multidisciplinar de 30 profesionales, con impacto directo en la estrategia de producto, la oferta de modelos analíticos y la calidad del dato.

Su misión será dirigir la visión, el desarrollo y la ejecución de modelos de Advanced Analytics, asegurando que la empresa continúa siendo un referente en la creación de KPIs, modelos predictivos y soluciones basadas en datos para sectores altamente regulados y complejos.

Es un rol con un fuerte componente estratégico y de gestión, combinando liderazgo técnico y dirección operativa.

Tareas:

• Dirigir y desarrollar un equipo global de Data Science, Advanced Analytics y Data Engineering.
• Definir la estrategia global de Analytics: modelos, KPIs, metodologías, roadmap tecnológico.
• Impulsar la excelencia técnica y metodológica en todos los proyectos de datos.
• Asegurar la correcta priorización de proyectos, recursos y tiempos.
• Liderar el diseño, definición, captación y validación de KPIs avanzados para clientes de banca, seguros, fondos y Real Estate.
• Impulsar la creación y evolución del portafolio de modelos predictivos y analíticos que la empresa comercializa.
• Establecer estándares de calidad del dato: normalización, limpieza, integración y validación.
• Supervisar la evolución y buen uso del stack tecnológico.
• Garantizar la solidez matemática y estadística de los modelos generados.
• Colaborar con equipos técnicos para diseñar pipelines escalables de datos y modelos.

Requisitos:

• Experiencia previa liderando equipos de Data Science / Advanced Analytics .
• Dominio avanzado en estadística, matemática aplicada, modelización, machine learning y técnicas cuantitativas.
• Nivel de inglés alto (interacción global diaria).
• Conocimientos sólidos en herramientas analíticas, así como en Python y R.
• Capacidad demostrada para definir KPIs, liderar proyectos complejos y gestionar stakeholders de alto nivel.
• Disponibilidad para trabajar de forma híbrida en Madrid.
• Haber trabajado en sectores como banca, seguros, fondos de inversión o Real Estate.
• Experiencia en empresas data-driven, proveedores de datos o entornos donde se comercializan datasets/modelos.

Se ofrece:

• Contrato indefinido con cliente
• Salario: 110.000 - 120.000€ + Variable
• Modalidad híbrida en Madrid
• Retribución flexible