Desde E-Frontiers estamos buscando un/a Senior Marketing Data Engineer o Data Analyst para uno de nuestros clientes, una compañía fintech global en plena fase de crecimiento y transformación tecnológica.

Nuestro cliente está en un momento clave: necesita unificar datos globales de marketing, producto y onboarding en un ecosistema cohesionado.

Tu misión será diseñar y desarrollar los pipelines y modelos de datos que permitan:

• Visibilidad end-to-end del funnel.
• Trazabilidad total desde campaña hasta revenue.
• Insights en tiempo real sobre comportamiento de clientes.
• Segmentación, atribución y automatización del lifecycle.

Serás el partner técnico principal del Product Manager del dominio de Marketing, con ownership end-to-end: desde la arquitectura de ETLs hasta el análisis que impulsa el crecimiento.

Stack Tecnológico: Python, SQL, Airflow (Cloud Composer), dbt, DuckDB, GCP (GKE, Cloud Run, BigQuery), DLT, Docker, Statsig, Mixpanel y GitHub Actions.

Qué harás

• Diseñar la lógica de asignación y routing de leads globales.
• Construir pipelines ELT/ETL integrando CRM, marketing automation y plataformas de ads.
• Capturar y procesar datos granulares de interacción (clickstream, eventos, sesiones).
• Modelar datos que conecten el top-of-funnel con ingresos reales.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería (SDLC, testing, RFCs, CI/CD).
• Integrar APIs de terceros como Salesforce, HubSpot, Braze o Segment.

Buscamos a alguien con +5 años de experiencia y:

• Dominio avanzado de Python y SQL, incluyendo manejo de JSON complejos e integraciones API.
• Experiencia trabajando con herramientas de marketing (Salesforce, HubSpot, Braze, Outreach, etc.).
• Conocimiento sólido en trazabilidad digital (UTMs, cookies, identity resolution).
• Mentalidad de negocio: quieres ver cómo tu trabajo impacta directamente en revenue.
• Inglés fluido.

Valorable

• Experiencia con datos de clickstream (Snowplow, Segment, GA4 raw).
• Español (especialmente para la oficina en Madrid).

Qué se ofrece

• Salario competitivo + bonus variable.
• Seguro médico privado y beneficios flexibles.
• Día libre por tu cumpleaños.
• Plan de carrera estructurado.
• Entorno colaborativo con Data Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists y Analysts.
• Formación y certificaciones.
• Rango salarial en base a experiencia: 50.000 - 65.000€.

Si te interesa construir sistemas que conectan marketing, producto y revenue a escala global, esta puede ser una oportunidad diferencial en tu carrera.