Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
Zakres obowiązków:
- Programista Agentic AI będzie odpowiedzialny za projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML/AI (NLP, Computer Vision, predykcja) oraz tworzenie agentów AI opartych o LLM wspierających rozwój potrzeb wewnętrznych IT w ramach programu Transformacja AI.
- Do jego zadań należeć będzie budowa i utrzymanie pipeline’ów danych, przygotowanie i konteneryzacja usług, wdrażanie rozwiązań w środowisku Kubernetes oraz integracja modeli i agentów AI z istniejącymi systemami IT.
- Rola obejmuje również rozwój komponentów GenAI/LLM (LangChain, Hugging Face, wektorowe bazy danych), współtworzenie standardów i praktyk MLOps oraz budowę fundamentów platformy ML/Agentic AI w organizacji.
- Istotnym elementem będzie także szkolenie i rozwój kompetencji pozostałych członków zespołu, aby umożliwić skalowanie i utrzymanie rozwiązań AI u Klienta.
Wymagania:
- Minimum 2-3 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania (w tym min. 1 rok w obszarze Data Science/ML).
- Biegła znajomość Python i wzorców projektowych.
- Praktyczna znajomość frameworków Deep Learning (PyTorch lub TensorFlow).
- Doświadczenie w budowaniu i wystawianiu modeli jako API (FastAPI, Flask).
- Znajomość technologii konteneryzacji (Docker) i podstawy Kubernetes.
- Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL oraz NoSQL.
- Praktyczna znajomość zagadnień NLP (Natural Language Processing) lub Computer Vision.
- Umiejętność pisania testów jednostkowych (pytest).
- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 (swobodna komunikacja).
Mile widziane:
- Doświadczenie z chmurą publiczną (AWS, Azure lub GCP) w kontekście ML (np. Azure ML, SageMaker).
- Znajomość ekosystemu Hugging Face.
- Podstawowa znajomość MLOps (np. MLflow, DVC).
- Doświadczenie z wektorowymi bazami danych (np. Pinecone, Weaviate, Milvus).
- Znajomość frameworków do LLM (np. LangChain, LlamaIndex).
Oferta:
- Lokalizacja: Warszawa, Wola – hybryda: 1x w tygodniu w biurze
- Stawka: do 170zł netto/ h
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join apreel and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes

