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L'Usine Nouvelle

Data Analyst H/F

L'Usine Nouvelle
France · Full-time · Entry
Notre client, entreprise dédiée à la gestion et à l'exploitation d'un service de vélos en libre-service, il favorise une mobilité urbaine durable et accessible à tous.

En tant que Data Analyst, vous aurez les responsabilités suivantes :

Amélioration de la qualité des réparations et réduction de redondances pannes :

  • Comprendre grâce aux statistiques les phénomènes influant sur les retours rapides des vélos en atelier,
  • Présenter les résultats aux équipes opérationnelles pour mettre en place des actions,
  • Définir des métriques et les suivre dans le temps,
  • Suivre les échantillons de vélos avec améliorations techniques pour déterminer leurs performances.

Mise à disposition les analyses et rapports nécessaires au bon fonctionnement des différents services :

  • Recueillir les demandes en données/analyses des métiers en proposant des solutions techniques durables dans le temps permettant de répondre aux besoins,
  • Préparer les supports hebdomadaires contenant les statistiques nécessaires au pilotage des opérations de l'entreprise,
  • Mettre en place des systèmes surveillances des métriques clés permettant d'avoir connaissance au plus tôt de l'occurrence d'un problème sur les vélos.

Mise en place d'une gouvernance de la donnée :

  • Définir et appliquer des standards de quaité, de sécurité et de traçabilité des données,
  • Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la cohérence et l'accessibilité des données.

Télétravail.

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Le Profil Recherché

  • Ingénieur(e) ou master 2 minimum en science des données, statistique ou mathématiques,
  • Plusieurs années d'expériences en tant que Data Analyst en entreprise sont un plus.

Compétences Techniques

  • Les compétences en base de données relationnelles (et langage SQL) sont indispensables,
  • Très bonne maîtrise des outils de visualisation et de bureautique (Power BI, Power Query & Excel),
  • Solides compétences programmation Python (orienté analyses) ainsi que des bibliothèques utiles à la visualisation des données (Pandas, Scikit-learn, NumPy, matplotlib…).

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Michael Page recrute pour les entreprises des cadres confirmés, en CDD et CDI, grâce à l'expertise de 150 consultants répartis au sein de 17 divisions.

Key Skills

Ranked by relevance

power query power bi python pandas numpy sql
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🇫🇷

Country Guide

France

Large economy with strong startup and AI ecosystem

Posted
Feb 24, 2026
Type
Full-time
Level
Entry
Location
Villeneuve-la-Garenne
Company
L'Usine Nouvelle

Industries

Newspaper Publishing

Categories

Information Technology

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