Qui Sommes-Nous ?

Depuis 2016, Beelix accompagne ses clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking. Nous contribuons à bâtir le monde de demain à travers des projets innovants dans des secteurs variés :

🚗 Automobile

⚡ Énergie ·

📡 Médias & Télécoms ·

👗 Luxe & Retail ·

💶 Banque, Finance & Assurance ·

✈️ Défense

Beelix, c'est aujourd'hui plus de 200 collaborateurs passionnés, et une entreprise certifiée Great Place To Work en 2024. Une structure à taille humaine où l'humain, l'innovation et l'excellence cohabitent au quotidien.

Contexte & Mission

Dans le cadre de l'accélération des initiatives data de nos clients, nous recherchons un(e) Data Analyst maîtrisant Dataiku et Power BI. Vous interviendrez au cœur des projets d'analyse de données, de construction de pipelines et de valorisation de la donnée à travers des reportings et tableaux de bord à fort impact métier.

Vos Missions au Quotidien

• Analyse de données : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données issues de sources variées pour répondre aux besoins métier.
• Pipelines Dataiku : Concevoir et maintenir des flux de données robustes et scalables sur la plateforme Dataiku (DSS).
• Reporting & Dataviz : Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI clairs, interactifs et orientés décision.
• Modélisation : Participer à la construction de modèles analytiques et prédictifs en lien avec les équipes Data Science.
• Collaboration métier : Traduire les besoins des parties prenantes en analyses exploitables et vulgariser les résultats auprès d'interlocuteurs non-techniques.
• Qualité de la donnée : Contribuer à la gouvernance, la documentation et la fiabilité des données exploitées.

À Propos de Vous — Compétences & Qualifications

• 3 à 6 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou dans un rôle similaire.
• Maîtrise de Dataiku DSS : recettes, pipelines, projets collaboratifs, déploiement de modèles.
• Maîtrise de Power BI : modélisation DAX, création de rapports et dashboards, gestion des sources de données.
• Bonne maîtrise du SQL et d'au moins un langage de scripting (Python ou R).
• Capacité à travailler en mode Agile au sein d'équipes pluridisciplinaires.
• Sens de la communication et aptitude à présenter des résultats à des profils non-techniques.

Atouts Supplémentaires

• Certification Dataiku (Core ou Advanced Designer).
• Connaissance d'autres outils BI : Tableau, Qlik, Looker.
• Expérience en data warehousing (Snowflake, BigQuery, Redshift…).
• Appétence pour les sujets Machine Learning et IA appliquée.