Data Scientist / AI Engineer (LLM, Time Series & Azure) – Logiciel B2B

Lieu : Bordeaux (Hybride & Full-Time)

Salaire : Compétitif

À propos de notre client

Notre client est un éditeur de logiciels B2B reconnu, qui développe des plateformes critiques utilisées par des équipes financières à l’international. Dans un contexte de structuration de son pôle Data & IA, l’équipe se renforce avec plusieurs Data Scientist / AI Engineer pour concevoir et industrialiser des solutions avancées de Machine Learning, de prévision et d’IA générative.

Missions

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et Deep Learning, notamment autour de la prévision de séries temporelles et de l’IA générative.
• Exploiter et intégrer des LLM pour enrichir les usages data et produit (NLP, assistants, automatisation intelligente, etc.).
• Construire et maintenir des pipelines data et ML de bout en bout : préparation des données, entraînement, déploiement, monitoring.
• Participer aux choix d’architecture et à l’industrialisation des modèles en environnement Azure.
• Collaborer avec les équipes produit et engineering pour transformer des POC en fonctionnalités robustes et scalables.

Profil recherché

• Expérience confirmée (≈ 3 ans minimum) en Data Science, Machine Learning ou IA appliquée.
• Très bonne maîtrise de Python et des librairies ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.).
• Solide expérience sur des problématiques de séries temporelles, forecasting ou modélisation séquentielle.
• Intérêt marqué ou expérience concrète avec les LLM et le NLP moderne.
• À l’aise avec les sujets d’industrialisation (Docker, pipelines, déploiement, MLOps).
• Une expérience cloud (idéalement Azure) est un vrai plus.

Environnement technique

• Langage : Python
• ML/DL : TensorFlow / PyTorch / scikit-learn
• Data : Time Series, Forecasting, NLP, LLM
• MLOps / Infra : Docker, pipelines, orchestration, APIs
• Cloud : Azure

Pourquoi les rejoindre ?

• Travailler sur des sujets data avancés avec un impact direct produit et métier.
• Évoluer dans un environnement tech exigeant, orienté qualité et pérennité des solutions.
• Bénéficier d’un cadre de travail flexible et d’une équipe à taille humaine en forte croissance.

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