Full Stack Developer - Freelance

Siamo alla ricerca di un Senior Full Stack Developer da inserire nel nostro team di prodotto per un progetto strategico focalizzato sull'evoluzione della nostra piattaforma IoT aziendale. In un contesto tecnologico all'avanguardia, la risorsa avrà un ruolo chiave nell'integrare il mondo dell'ingegneria dei dati con interfacce utente evolute.

Il candidato ideale è un professionista esperto, capace di muoversi con agilità tra lo sviluppo di microservizi ad alte prestazioni e la creazione di dashboard intuitive. Non si tratta solo di scrivere codice, ma di partecipare attivamente alle scelte architetturali, garantendo la scalabilità del sistema e la solidità dell'infrastruttura Cloud.

Responsabilità:

Definire e guidare l’architettura full stack, contribuendo alle decisioni su scalabilità, performance e gestione ottimale dei dati.
Progettare e sviluppare servizi backend per l’elaborazione di grandi volumi di dati (Data Ingestion) e flussi in tempo reale (Real-time processing).
Sviluppare interfacce frontend moderne per la visualizzazione di metriche complesse, anagrafiche e dashboard di monitoraggio.
Garantire l’eccellenza tecnica attraverso la progettazione di API solide, l'ottimizzazione di database NoSQL e l'implementazione di database a serie temporali.
Gestire l'infrastruttura Cloud su AWS utilizzando approcci di Infrastructure as Code (Terraform), migliorando osservabilità e affidabilità del sistema.
Promuovere la qualità del software definendo strategie di testing automatico e partecipando attivamente a code review e sessioni di knowledge sharing nel team.

Requisiti richiesti:

Solida esperienza Full Stack: ottima conoscenza di JavaScript/Node.js per il backend e padronanza di Vue.js per il frontend.
Competenze Multilinguaggio: esperienza concreta con Python (data processing/automation) e conoscenza di Golang.
Data Management: utilizzo avanzato di MongoDB ed esperienza specifica con database a serie temporali (es. TimescaleDB, InfluxDB).
Expertise IoT & Streaming: familiarità con sistemi data-intensive, architetture event-driven e processing real-time.
Cloud & DevOps: esperienza consolidata su AWS e utilizzo di Terraform per la gestione dell'infrastruttura.
Software Engineering: profonda conoscenza di microservizi, REST API, pattern architetturali e pratiche di CI/CD.