Data Scientist (all genders)
NEVEONAustria4 days ago
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Deine Aufgaben
Wir suchen motivierte Persönlichkeiten mit Freude an analytischen Herausforderungen und einer strukturierten Arbeitsweise.
Wir bieten gleiche Chancen für alle und sehen Vielfalt als unsere Stärke. Daher begrüßen wir Bewerbungen von allen Menschen – unabhängig von Merkmalen wie Geschlecht, Alter, Hintergrund, sozialem Status, sexueller Orientierung, Religion sowie geistigen und körperlichen Fähigkeiten. Es ist unser Ziel, Frauen im Unternehmen zu stärken und den Anteil an weiblichen Führungskräften zu erhöhen. Wir fördern eine inklusive Arbeitsumgebung und ermutigen alle Personen, sich zu bewerben.
- Entwicklung statistischer Modelle und Machine-Learning-Lösungen im Rahmen von Automatisierungen und Materialoptimierungen
- Zusammenführung und Visualisierung von Ergebnissen für Nutzer in der Entwicklung und Produktion inkl. Handlungsempfehlungen
- Selbstständige Durchführung von Simulationen sowie Dokumentation der Ergebnisse
- Unterstützung bei der Entwicklung von Materialkonzepten und der Ausarbeitung von Struktur-Eigenschaftsbeziehungen
- Selbstständige Analyse und Aufbereitung von Datensätzen
- Sicherstellung von Data Quality, Governance, Dokumentation und Compliance
Wir suchen motivierte Persönlichkeiten mit Freude an analytischen Herausforderungen und einer strukturierten Arbeitsweise.
- Erfahrung in Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modellierung
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python, VBA oder SQL
- Anwenderkenntnisse in mindestens einer Simulationssoftware
- Erfahrung mit statistischer Software (SAS, R oder vergleichbar)
- Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich aufzubereiten
- Verständnis für Business-Zusammenhänge und impact-orientiertes Arbeiten von Vorteil
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z.B. MS Fabric oder Azure) von Vorteil
- Eine spannende Rolle mit hoher Gestaltungsfreiheit
- Arbeit an echten Business-Use-Cases mit sichtbarem Impact
- Moderne Tools & Technologien (Python-Stack, Datenplattform, BI-Tools)
- Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeiten
- Weiterbildung in Data Science, Machine Learning und Cloud-Technologien
- Kollegiales Umfeld, kurze Entscheidungswege und viel Platz für Innovation
Wir bieten gleiche Chancen für alle und sehen Vielfalt als unsere Stärke. Daher begrüßen wir Bewerbungen von allen Menschen – unabhängig von Merkmalen wie Geschlecht, Alter, Hintergrund, sozialem Status, sexueller Orientierung, Religion sowie geistigen und körperlichen Fähigkeiten. Es ist unser Ziel, Frauen im Unternehmen zu stärken und den Anteil an weiblichen Führungskräften zu erhöhen. Wir fördern eine inklusive Arbeitsumgebung und ermutigen alle Personen, sich zu bewerben.
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