Veri Bilimcisi - İleri Analitik ve Yapay Zeka Yöneticisi Ne İş Yapar?

• Analitik İçgörü ve Fırsat Tanımlama: Büyük veri setleri üzerinde derinlemesine analizler yaparak müşteri davranışlarındaki eğilimleri, fırsat alanlarını ve verimlilik kayıplarını tespit etmek; modelleme süreçlerinin ötesinde stratejik kararları besleyecek “eyleme dönüştürülebilir” iç görü üretmek.
• Müşteri Yaşam Döngüsü Yönetimi: Müşteri edinimi, derinleşme (cross-sell/up-sell) ve kayıp (churn) modellerini uçtan uca tasarlamak.
• Veriye Dayalı Hikayeleştirme: Karmaşık analitik modellerin çıktılarını, iş birimlerinin anlayabileceği ve aksiyon alabileceği stratejik iç görülere dönüştürmek; verinin hikayesini üst yönetime etkili şekilde sunmak.
• Hiper-Kişiselleştirme: "Next Best Action" ve "Next Best Offer" mimarileri üzerinde çalışarak pazarlama stratejilerini şekillendirmek.
• İleri Seviye Modelleme: Makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak Müşteri Yaşam Boyu Değeri ve fiyatlama elastikiyeti gibi kritik metrikleri modellemek.
• Üretken Yapay Zeka (GenAI) Uygulamaları: LLM projelerini bankanın yerleşik altyapısı üzerinde pazarlama analitiği süreçlerine dahil etmek.
• İş Birimi Partnerliği: Pazarlama ve ürün ekipleriyle yakın çalışarak, analitik çözümlerin somut iş sonuçlarına dönüşmesini sağlamak.

Hangi niteliklere sahip olmalı?

• İstatistiksel modelleme, makine öğrenmesi ve veri madenciliği alanlarında en az 4-5 yıl deneyim (Bankacılık veya büyük veri hacmine sahip sektörler önceliğimizdir)
• İleri derecede Python ve SQL bilgisi
• LLM ya da Kompozit Yapay Zeka sistemlerinde tecrübesi olan
• Teknik bir problemi iş diline, bir iş ihtiyacını ise teknik bir modele tercüme edebilme becerisi
• Mühendislik, İstatistik, Matematik veya ilgili analitik bölümlerden lisans/lisansüstü derece

.