Somos uma empresa brasileira, com presença internacional, que traz a inovação em seu DNA! E isso é motivo de muito orgulho para nós. Aqui acreditamos que a inovação, a diversidade e a valorização de pessoas caminham juntas. E é a partir dessa conexão que promovemos saúde e qualidade de vida à população. Todas as nossas vagas estão abertas para contratação de pessoas diversas. Se você possui alguma necessidade ou adaptação específica, por favor, nos conte para que possamos te atender da melhor forma.

Responsável por identificar, desenvolver e manter soluções de dados que garantam a coleta, armazenamento, processamento, organização e disponibilização eficiente das informações para uso corporativo. Atua na criação e otimização de pipelines, integração entre sistemas, controle de qualidade dos dados e suporte a iniciativas analíticas, assegurando desempenho, segurança e escalabilidade das plataformas de dados.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

• Graduação Completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas e áreas correlatas.
• Domínio avançado em SQL / T-SQL e PL/SQL.
• Experiência sólida com Azure Data Lake, Azure Data Factory e Azure Databricks.
• Uso avançado de DBT (Data Build Tool) para modelagem e transformação de dados.
• Desenvolvimento em Python para processos de ETL/ELT.
• Atuação com Spark / PySpark em ambientes distribuídos.
• Experiência com ferramentas de ETL como SSIS e SSAS.
• Implementação e manutenção de pipelines de CI/CD para dados.
• Versionamento de código com Git, seguindo boas práticas de engenharia.
• Análise e visualização de dados com Excel e Power BI (nível intermediário).

Desejável:

• Implementação de monitoramento e observabilidade de dados (qualidade, performance e confiabilidade).
• Condução de migração de plataformas e arquiteturas de dados.
• Conhecimento em infraestrutura e segurança em nuvem Azure (IAM, Networking, RBAC).
• Automação de processos com Power Automate e Logic Apps.

CONFIRA ABAIXO AS PRINCIPAIS ATIVIDADES DESTA POSIÇÃO:

• Atuar como referência técnica nas definições e na evolução da arquitetura, padrões e boas práticas que sustentam o ecossistema de dados da companhia, assegurando consistência, escalabilidade e alinhamento às diretrizes estratégicas;
• Seguir metodologias e processos definidos (Ágil, ITIL, DevOps ou outros aplicáveis), mantendo organização e transparência no acompanhamento das atividades;
• Aplicar e promover práticas de versionamento, testes, monitoramento e governança de dados, assegurando estabilidade e qualidade das entregas;
• Conduzir projetos e iniciativas de dados de alta complexidade com autonomia, assegurando qualidade, performance, segurança e conformidade com as diretrizes de governança de dados;
• Realizar otimizações avançadas em pipelines, processamento distribuído e estruturas de dados, garantindo escalabilidade, eficiência operacional e alta disponibilidade das soluções;
• Apoiar decisões estratégicas relacionadas à plataforma, tecnologias, roadmap e à evolução da arquitetura de dados, incluindo a avaliação e a recomendação de novas soluções, garantindo alinhamento técnico e sustentabilidade para o ecossistema de dados.

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