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Agilex è un'azienda dinamica di consulenza informatica, specializzata in soluzioni per il settore finance e banking. Parte del Gruppo Eva S.p.A., Agilex offre servizi innovativi e ad alta tecnologia, supportando i propri clienti nell'evoluzione digitale e nella gestione delle sfide più complesse. Con un team di esperti e una forte expertise nel settore, Agilex è in grado di progettare soluzioni su misura, con un approccio agile e orientato al risultato.
La figura ricercata è per un'opportunità come Data Scientist, da inserire in progetti interni o su commessa per i nostri clienti.
Di cosa ti occuperai:
- Sviluppo e Implementazione di Modelli NLP: Lavorerai su progetti innovativi, creando e implementando modelli di machine learning per l'elaborazione di testo e linguaggio naturale;
- Analisi Dati: Contribuirai a trasformare grandi volumi di dati non strutturati in informazioni utili per il business;
- Collaborazione Interdisciplinare: Lavorerai a stretto contatto con team cross-funzionali, inclusi ingegneri, analisti e product managers, per definire soluzioni data-driven;
- Ricerca e Innovazione: Ti occuperai di esplorare e testare nuove tecniche di machine learning e NLP per migliorare i processi aziendali e portare soluzioni all'avanguardia.
Requisiti:
- Esperienza di almeno 2 anni come Data Scientist;
- Esperienza nella gestione dell'intero ciclo di vita di un progetto NLP;
- Conoscenza nello sviluppo con Python per l'analisi e sviluppo di soluzioni;
- Esperienza con l’analisi di testi bancari;
- Buone doti di problem solving, capacità analitiche e attenzione ai dettagli.
Cosa offriamo:
- Inserimento con contratto d'assunzione: retribuzione e inquadramento saranno commisurati al percorso di studio/lavoro e alle skills dimostrate;
- Ambiente di lavoro sfidante e collaborativo.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03 e a persone appartenenti alle categorie protette (L. 68/99)
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