Data Scientist
Gruppo UnipolItaly1 day ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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Leithà, società del Gruppo Unipol dedicata alla sperimentazione di nuove tecnologie e allo sviluppo di soluzioni innovative di prodotto, processo e servizio a supporto dell’evoluzione del business assicurativo
( https://www.linkedin.com/company/leitha/?originalSubdomain=it),
è Alla Ricerca Di Un Brillante
Data Scientist
con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer.
Sede di lavoro: Milano/Bologna/Torino/Roma
Il Profilo Ricercato Sarà Inserito In Un Contesto Di Lavoro Giovane e Innovativo E, Lavorando All’interno Della Struttura Data Science Su Progetti Relativi Al Business Assicurativo, Sarà Incaricato Delle Seguenti Attività
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.
Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).
( https://www.linkedin.com/company/leitha/?originalSubdomain=it),
è Alla Ricerca Di Un Brillante
Data Scientist
con una forte attitudine alla qualità del dato, approccio analitico e naturale predisposizione al teamwork con colleghi data e software engineer.
Sede di lavoro: Milano/Bologna/Torino/Roma
Il Profilo Ricercato Sarà Inserito In Un Contesto Di Lavoro Giovane e Innovativo E, Lavorando All’interno Della Struttura Data Science Su Progetti Relativi Al Business Assicurativo, Sarà Incaricato Delle Seguenti Attività
- Analisi e modellazione di dati assicurativi complessi;
- Sviluppo di algoritmi e modelli statistici predittivi e di Machine Learning, anche con utilizzo di soluzioni GenAI;
- Collaborazione con Software Engineer e Data Engineer nelle fasi di sviluppo e messa in produzione;
- Comunicazione dei risultati a stakeholder tecnici e di business.
- Laurea magistrale in discipline quantitative conseguita con ottima votazione finale;
- Solide conoscenze dei fondamenti di Statistica di base e inferenziale, del calcolo delle probabilità e di analisi matematica e numerica;
- Interesse per il settore assicurativo e conoscenza dei principali concetti di economia assicurativa (premi, sinistri, ciclo tecnico);
- Conoscenza operativa di linguaggi di programmazione quali: SQL e Python; capacità di sviluppare pipeline ETL;
- Conoscenza dei principali metodi di Machine Learning:
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari e disponibilità ad effettuare brevi trasferte.
- Esperienza professionale, anche breve, acquisita in contesti assicurativi o consulenziali insurance-related;
- Familiarità con strumenti e pratiche di sviluppo software (Git, pipeline dati).
- Esperienza su data visualization, deploy o monitoraggio di modelli.
La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.
Rappresenta requisito preferenziale per la selezione l’appartenenza alle categorie protette (ex art. 1 L. 68/99).
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