Olympique de Marseille
Responsable plateforme data et ingénierie
Olympique de MarseilleFrance20 hours ago
Full-timeInformation Technology
Votre Feuille De Match

Dans le cadre d’une création de poste, vous rejoignez la direction Technologie & Systèmes d’information de l’Olympique de Marseille, et entrez en jeu au poste de Responsable plateforme data et ingénierie.

Votre Match

Vos missions principales :

  • Assurer l’alignement entre les initiatives data et la stratégie du club
  • Concevoir l’architecture cible (Data Lake, Data Warehouse, temps réel, IA)
  • Aligner la roadmap data avec les priorités business et sportives
  • Superviser la conception et l’évolution de l’architecture data et des solutions sous-jacentes
  • Analyser les besoins des utilisateurs et les données dans le but de répondre à un besoin métier
  • Piloter les partenaires et prestataires data dans une logique de performance et de delivery.
  • Définir les standards d’ingestion, transformation et modélisation et Piloter les choix technologiques (Cloud, ETL, orchestration, stockage) et mettre en place les solutions d’expositions des données via des API internes et externes
  • Mettre en place les standards de gouvernance et de data quality.
  • Structurer les processus de data ownership et data lifecycle
  • Structurer et superviser les plateformes permettant le déploiement des cas d’usage Data Science & IA.
  • Piloter les coûts des plateformes et optimiser l’usage des ressources

Profil Recherché

Votre Palmarès :

De formation Bac+5 profil ingénieur idéalement (ou autre formation ex. business school avec spécialisation data et/ou technique), vous justifiez d'une expérience de 8-10 ans minimum y compris 2 à 3 minimum sur un poste similaire en responsabilité dans la data.

Des connaissances dans les technologies dans le secteur du football sont un plus et/ou expérience dans l’évènementiel/sport. Une expérience dans le secteur de la data au service du sport est un plus.

Vos Compétences Clés

  • Architecture Data Platform (Lake, DWH, temps réel)
  • Orchestration & ETL frameworks
  • Data Governance & Security
  • Modélisation & Data Management
  • API & Data exposure
  • FinOps & performance

Key Skills

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