Cashea
Machine Learning Engineer
CasheaArgentina15 hours ago
Full-timeEngineering, Information Technology
¡Hola! Somos Cashea 👋 y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocios BNPL. Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy día tenemos más de 9 millones de usuarios activos, tanto para consumidores como para comercios, y nos hemos convertido en una marca de confianza en Venezuela, conquistando mentes y corazones

Resumen del rol

Construir la infraestructura de Machine Learning y MLops que permite a Data Scientists desarrollar, desplegar y mantener modelos de Machine Learning en producción siguiendo buenas prácticas industriales. Responsable de crear herramientas, SDKs y pipelines automatizados que garantizan reproducibilidad, observabilidad y gobernanza de modelos, con enfoque en self-service y autonomía de equipos de ML. Incluye productización y mejora constante de modelos complejos (bayesianos, ensembles) con estándares de calidad enterprise.

Responsablidades

  • Realizar análisis de datos ad hoc y presentar hallazgos accionables al equipo.
  • Implementar y mantener monitoreo y alertas sobre indicadores críticos.
  • Desarrollar e implementar dashboards que permitan optimizar métricas clave.
  • Colaborar dentro del squad en el diseño e implementación de soluciones analíticas que respondan a las necesidades del negocio.
  • Traducir requerimientos del squad en modelos de datos y transformaciones dentro del data warehouse.
  • Coordinar con Data Engineering y otros squads para asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos.

Requisitos

  • 5+ años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning o MLOps
  • 2+ años trabajando con MLOps tools en producción (registry, tracking, model serving, Monitoring, Versioning)
  • Experiencia construyendo SDKs/libraries Python para consumo interno
  • Experiencia con CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
  • Capacidad de entender modelos bayesianos, ponerlos en producción con buenas prácticas y mejorarlos
  • Técnico:
    • Python avanzado (packaging, testing, documentation)
    • MLflow (registry, tracking server, model serving, artifacts)
    • Modelos bayesianos (PyMC, Stan, o similar) - productización y optimization
    • Docker & Kubernetes básico
    • Git & GitHub/GitLab workflows
    • REST APIs design & development
    • Cloud platforms (GCP preferible, AWS/Azure acceptable)
  • Soft Skills:
    • Mentalidad de "internal tooling" (diseñar para otros desarrolladores)
    • Documentación clara y completa (technical writing)
    • Comunicación efectiva con Data Scientists (entender sus pain points) Ownership y autonomía
Porque te encantará trabajar en Cashea

En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si necesitas una pista de por qué somos una buena opción, estos son nuestros valores fundamentales:

  • No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos es intencional. Nos encanta elaborar ideas plenamente conscientes del impacto que pueden tener en nuestros usuarios.
  • Tu creatividad y curiosidad son el activo más Importante.
  • Tu voz importa. Escuchamos y damos espacio a las ideas y al feedback. Todos pertenecen y lo que es importante para ti, también lo es para nosotros.
  • Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.
  • Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real.

Si quieres trabajar con nosotros, llena la aplicación. ¡Nos encantaría conocerte!

Key Skills

Ranked by relevance
Apply