ML/AI Engineer Senior
AccusysArgentina3 days ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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AI-Powered Job Summary
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Responsabilidades*
Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).
Desplegar modelos ML en producción.
Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.
Conocimientos requeridos*
Lenguaje y frameworks
Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).
Desplegar modelos ML en producción.
Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.
Conocimientos requeridos*
Lenguaje y frameworks
- Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars).
- PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
- Frameworks de agentes y orquestación GenAI LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
- MLflow Tracking + Model Registry
- Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
- Calidad de datos/modelos Evidently AI, WhyLabs.
- Vector DB, RAG & búsqueda semántica
- Bases vectoriales Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.
- Toolkits RAG LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations.
- AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
- AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run
- +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción.
- Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
- Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
- Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
- Estudios Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura en Sistemas, Ingenieria en Sistemas o carreras afines.
- Lugar de trabajo Actualmente trabajamos en un esquema mixto presencial/remoto.
- Horario 9 00 a 18 00 hs.
- Modalidad de contratación Relación de dependencia. Beneficios
- Plan de Medicina Prepaga de primera categoría
- Wellhub Plataforma de pases a gimnasios.
- Clases de inglés en la empresa
- Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas
- Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año
- Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales (3)
- Oportunidades de capacitación continua en nuestra plataforma interna
- Descuentos en universidades y centros de formación
- Reconocimientos en fechas especiales
- Beneficios adicionales por nacimiento
- Apoyo para gastos de mudanza
Key Skills
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