Vous excellerez et vous épanouirez dans ce rôle si vous souhaitez :

• Développer des algorithmes de Machine Learning (RandomForest, XGBoost, Gennerative AI, …), les optimiser (Feature engineering, hyperparameters, MLops, …) et travailler leur adoption par les équipes métiers (monitoring, A/B Testing, …)

• Travailler sur l’un des quatre axes prioritaires de l’équipe :

- Recommandation de produit  

- Scoring Client  

- Prévision d’activité  

- Generative AI  

• Prendre en main l’écosystème Data de Sephora (DSS Dataiku, Google Cloud Platform), monter en compétence sur le sujet de stage (contexte business, accès aux données, algorithmes existants), identifier des pistes d’optimisation et implémenter les algorithmes dans DSS

• Contribuer, en tant que Data Scientist chez SEPHORA, à des projets à impact concret et positif sur l’activité, tout en exploitant de larges volumes de données (transactionnelles, online, produits, stocks…) pour alimenter et améliorer les modèles

N’hésitez plus à postuler si :

• Vous êtes issu(e) d'une formation bac +5 avec une spécialisation en Data Science/Machine Learning et avez développé les compétences techniques suivantes :  

- Maîtrise des principales approches de Machine Learning : RandomForest, XGBOOST, LightGBM, LSTM…  

- Maîtrise des langages : SQL et Python  

- Réalisation de projets de Machine Learning / participation à des challenges Kaggle  

- Connaissance de l'outil DSS de DATAIKU et de l'écosystème GOOGLE Cloud Platform est un plus  

• Organisé(e) et dynamique, vous êtes reconnu(e) pour être force de proposition sur vos projets. Curieux(se), vous restez en veille sur les dernières approches de Machine Learning

• Vous évoluerez chez Sephora dans un environnement international (Europe, Moyen-Orient), dans ce contexte la maitrise de l'anglais est un plus

À nos côtés, vous découvrirez :

• Une communauté où l'authenticité est une force, et où notre esprit d’équipe se nourrit de nos différences. Vous serez entouré d’équipes talentueuses avec lesquelles vous serez fier de collaborer.

• Une culture qui favorise le développement personnel et le leadership, avec des ressources et des opportunités pour apprendre, innover et évoluer.

• Un métier qui a du sens où chaque action compte : qu'il s'agisse de créer des expériences uniques pour nos clients ou d'inspirer l'univers de la beauté, nous évoluons dans un environnement où chacun contribue à faire la différence.

Ensemble, partageons quelque chose de beau.

Chez Sephora, nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer et à favoriser un environnement inclusif pour tous.