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Sobre a Empresa:
O Clínica Experts é uma plataforma completa de gestão para clínicas de saúde, estética e bem-estar, utilizada diariamente por mais de 7.800 clínicas e 16.000 usuários.
Nossa solução integra agenda, prontuário, financeiro, estoque, comunicação omnichannel e inteligência artificial, garantindo eficiência e escala para operações de todos os portes.
Sobre a Oportunidade:
Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar na organização, integração e análise de dados, apoiando a consolidação da cultura data-driven do Clínica Experts. Você terá papel fundamental na integração de dados de múltiplos sistemas, modelagem analítica, construção de pipelines de dados e criação de dashboards e análises estratégicas, atendendo áreas como produto, operações, financeiro e liderança executiva. Essa posição exige forte domínio técnico em análise de dados, consultas complexas e estruturas modernas de dados analíticos.
Principais Responsabilidades:
- Modelar dados analíticos seguindo boas práticas (fato/dimensão, camadas analíticas, métricas);
- Aplicar conceitos de Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold);
- Atuar na construção, manutenção e evolução do Data Lake e Data Warehouse corporativo;
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ingestão, transformação e carga);
- Realizar integração de dados entre múltiplos sistemas e fontes;
- Criar, manter e evoluir dashboards operacionais e gerenciais;
- Executar análises exploratórias e analíticas para geração de insights de negócio;
- Desenvolver consultas SQL complexas e otimizadas;
- Garantir qualidade, consistência e confiabilidade dos dados;
- Apoiar stakeholders na definição de KPIs e métricas estratégicas;
- Documentar fontes, modelos, métricas e fluxos de dados.
Requisitos:
- Experiência prévia com análise de dados
- Experiência prática com Data Lakes, Data Warehouses e pipelines de dados;
- Experiência com integração de dados entre múltiplos sistemas;
- Conhecimento profundo em SQL e consultas complexas;
- Domínio de ferramentas de análise e visualização de dados;
- Conhecimento em modelagem de dados analíticos;
- Familiaridade com estruturas de dados para Data Warehouse e Data Lake;
- Compreensão de conceitos como métricas, KPIs, granularidade e agregações;
- Capacidade de transformar dados brutos em insights acionáveis;
- Boa comunicação para apresentar análises a públicos técnicos e não técnicos.
Conhecimentos Técnicos Desejáveis:
- Programação em Python, PHP ou TypeScript;
- Experiência com ETL / ELT;
- Familiaridade com ambientes cloud (AWS ou similares);
- Conhecimento em versionamento de código (Git);
- Noções de governança de dados e controle de qualidade;
- Experiência com bancos de dados relacionais (ex: MariaDB, PostgreSQL, MySQL);
- Vivência em empresas SaaS ou produtos digitais.
Você vai se dar muito bem se:
- Gostar de trabalhar com dados para apoiar decisões estratégicas;
- Tiver perfil analítico e atenção a detalhes;
- Gostar de entender o negócio além dos números;
- Curte organizar dados complexos e transformá-los em algo simples e visual;
- Tiver senso de dono e preocupação com impacto real no produto.
Será um diferencial se você:
- Já tiver trabalhado com dados na área da saúde;
- Tiver experiência com grandes volumes de dados;
- Já participou da estruturação de um Data Lake ou Data Warehouse do zero;
- Tiver contato com iniciativas de Analytics avançado ou IA.
Nossos benefícios:
- Vale Alimentação/Refeição no cartão Flash; 🦩
- Vale Transporte; 🚌
- Plano de Saúde Ambulatorial (Unimed) + Plano Odontológico (Uniodonto); 🏥
- Wellhub (Gympass) — acesso a academias, estúdios e atividades físicas; 🏋️♂️
- Guia da Alma — plataforma de terapia online e bem-estar emocional, com diversos profissionais de saúde mental; 🧠
- Auxílio-Creche; 👶
- Seguro de Vida; 🛡️
- Conexão Premiada — programa de incentivo por indicação de talentos; 🎯
- Ambiente inspirador, com foco em desenvolvimento e alta performance! 🚀
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