La direction du renseignement et de la sécurité de la défense (DRSD) est le service de

renseignement dont dispose le ministre des armées pour assumer ses responsabilités en

matière de sécurité du personnel, des informations, du matériel et des installations sensibles.

Au sein de la sous-direction technique, la mission du centre consiste garantir en permanence

des systèmes d’information et de communication adaptés, performants, évolutifs et hautement

sécurisés, servis par des professionnels aux spécialités complémentaires et imprégnés d’une

culture opérationnelle avérée.

Le bureau DATA & IA est chargé de mettre en place les conditions de valorisation des données

(outils, processus, méthodologie), rendre la donnée exploitable (identification, collecte,

stockage, préparation, enrichissement, etc.), développer des cas d’usage en interaction avec

les métiers, favoriser l’acculturation aux thématiques et assurer la liaison avec les autres

acteurs des données et de l’IA (AMIAD, CSDIA, …).

Missions

Au sein de la section data, le data scientist est en charge de développer des programmes

permettant des statistiques, des méthodes de référencement, l’apprentissage automatique et la

visualisation de données, dans le but d’aider à la prise de décision et pour établir des scenarios

permettant de comprendre et anticiper les problématiques opérationnelles. Il travaille

essentiellement à partir de la base de données de souveraineté du service.

- Organiser, étudier et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables

- Piloter et organiser les phases d’un projet applicatif

- Modéliser les chaînes de collecte, de stockage, de traitement et de restitution des données

- Concevoir et créer les modèles à réaliser ainsi que les algorithmes servant à la corrélation des

données avec les règles de gestion de l’organisme

- Appliquer les techniques (statistiques, text mining, …) d’extraction et d’analyse des

informations

- Proposer les évolutions techniques nécessaires au maintien et à l’optimisation des

performances.

- Participer aux groupes de travail

- Rédiger la documentation associée aux outils développés

Profil recherché

Ingénieur diplômé d’une école spécialisée dans la data science ou master spécialisé dans le

domaine de la data science.