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AI-Powered Job Summary
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Cet objectif se décline à travers différentes missions
- Apporter son expertise dans le design des nouvelles solutions et réaliser leur développement.
- Réaliser les pipelines de constructions de variables et des modèles de prédiction.
- Contribuer à l'intégration des packages en production, en collaboration avec les équipes IT, infrastructure, etc.
- Participer au développement du framework de monitoring de l'ensemble des solutions en production afin d'assurer leur fiabilité.
- Faire une veille technologique sur l'état de l'art des solutions les plus performantes pour la banque et des cas d'usages de l'écosystème bancaire.
- Environnement de travail : La ressource sélectionnée intègrera le Département Consulting & Transformation, au sein du Datalab.
- Formation : BAC+5 en sciences (physique, mathématique, informatique), idéalement ingénieur
- Auml1 : ML Engineer, minimum 5 ans d'expérience, dont 1 à 3 ans d'expérience dans l'environnement de la prestation.
- Compétences techniques:
- Expérience d'au moins 3 ans en Data Science
- Data Engineering / Software Development / MLOps experience
- Connaissance approfondie des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning, etc.
- Maitrise des langages de programmation (Python, SQL, C++)
- Attrait particulier pour les nouvelles technologies
- Compétences comportementales:
- Rigueur
- Proactivité
- Autonomie
- Travail d'équipe
- Capacité d'organisation
- Esprit Critique
- Créativité & innovation / capacité à résoudre des problèmes
- Capacité à synthétiser / simplifier
- Compétences linguistiques:
- Français, lu, écrit et parlé
- Anglais, lu, écrit et parlé
Key Skills
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