Data Science (ML)
Between TechnologySpain12 hours ago
Full-timeEngineering, Information Technology
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En BETWEEN apostamos por ofrecerte las mejores oportunidades dentro del área tecnológica. Contamos con un equipo de más de 950 profesionales. Ser parte de nuestro equipo significa formar parte de una comunidad multicultural, con acceso a oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, generando impacto.
Estamos buscando un Data Scientist / Machine Learning Engineer con aproximadamente 2 años de experiencia para integrarse a equipos globales de analítica avanzada. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning, apoyando la toma de decisiones basada en datos y la optimización de procesos de negocio
¿Qué haré?
🩺 Cuidado y bienestar: Seguro médico con Sanitas.
📚 Formación y desarrollo: Idiomas, Udemy, certificaciones, The Power Business School, y bootcamps especializados (Agile, DevOps, IA & Big Data, Ciberseguridad, etc.).
☕ Acompañamiento personalizado: Equipo de Talento a tu disposición y cafés mensuales para mantener el contacto.
💼 Proyectos desafiantes: Retos alineados con tus objetivos personales y profesionales.
💰 Flexibilidad salarial: Ventajas fiscales con Retribución Flexible (restauración, transporte, guardería).
🏋️ Vida activa: Descuentos en Gympass para fitness.
🛍️ Descuentos exclusivos: Acceso al Club Inspiring Benefits.
🤝 Networking y eventos: BETWEEN Nights, torneos deportivos, viernes de vermut, juegos de mesa y más.
🏢 Oficinas espectaculares: En el 22@, con rooftop, tirador de cerveza, ping-pong y futbolín.
💵 Recompensa por recomendar talento: Programa de recomendación remunerado.
En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talento independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal.
Requisitos
Estamos buscando un Data Scientist / Machine Learning Engineer con aproximadamente 2 años de experiencia para integrarse a equipos globales de analítica avanzada. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning, apoyando la toma de decisiones basada en datos y la optimización de procesos de negocio
¿Qué haré?
- Analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
- Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering, etc.).
- Implementar pipelines de datos y modelos en entornos productivos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (ingeniería, producto, negocio).
- Comunicar resultados y hallazgos de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos.
- Documentar modelos, procesos y resultados conforme a estándares internos.
- Participar en mejoras continuas de modelos y procesos analíticos.
- Tendrás horario flexible. (Híbrido tres días oficina dos home office)
- Contarás con un PC y los periféricos necesarios para tu trabajo.
- Tres días presencial en Sant Cugat del Vallés y dos desde casa.
🩺 Cuidado y bienestar: Seguro médico con Sanitas.
📚 Formación y desarrollo: Idiomas, Udemy, certificaciones, The Power Business School, y bootcamps especializados (Agile, DevOps, IA & Big Data, Ciberseguridad, etc.).
☕ Acompañamiento personalizado: Equipo de Talento a tu disposición y cafés mensuales para mantener el contacto.
💼 Proyectos desafiantes: Retos alineados con tus objetivos personales y profesionales.
💰 Flexibilidad salarial: Ventajas fiscales con Retribución Flexible (restauración, transporte, guardería).
🏋️ Vida activa: Descuentos en Gympass para fitness.
🛍️ Descuentos exclusivos: Acceso al Club Inspiring Benefits.
🤝 Networking y eventos: BETWEEN Nights, torneos deportivos, viernes de vermut, juegos de mesa y más.
🏢 Oficinas espectaculares: En el 22@, con rooftop, tirador de cerveza, ping-pong y futbolín.
💵 Recompensa por recomendar talento: Programa de recomendación remunerado.
En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talento independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal.
Requisitos
- Licenciatura o ingeniería en Ciencia de Datos, Computación, Matemáticas, Estadística o afín.
- 2 años de experiencia práctica en Data Science y Machine Learning.
- Dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
- Experiencia con SQL y manejo de bases de datos.
- Conocimientos sólidos de estadística y modelado predictivo.
- Experiencia básica en despliegue de modelos (APIs, notebooks productivos, o pipelines).
- Inglés avanzado (trabajo diario con equipos internacionales).
- Experiencia con frameworks como TensorFlow o PyTorch.
- Conocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP).
- Experiencia con herramientas de visualización (Power BI, Tableau, matplotlib, seaborn).
- Conocimientos de MLOps básicos.
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