İş Tanımı

Ekibimize; yapay zeka modelleri geliştirme, eğitme ve optimize etme konularında güçlü, aynı zamanda iş süreçleri otomasyonu tarafında da pratik bilgiye sahip bir Yapay Zeka Mühendisi arıyoruz.

Aradığımız adayın; özellikle deep learning modelleri üzerinde çalışmış, görüntü işleme ve ses işleme alanlarında deneyim sahibi, Python’a ileri seviyede hakim ve n8n, Make, Zapier gibi otomasyon araçlarıyla iş akışları tasarlayabilmesini bekliyoruz.

Bu rolde, hem ürün geliştirme hem de gerçek iş problemlerine yönelik AI çözümleri üretme tarafında aktif sorumluluk alınacaktır.

Sorumluluklar

• Görüntü işleme, ses işleme ve benzeri AI projelerinde model geliştirmek, eğitmek ve iyileştirmek
• Mevcut modelleri optimize etmek, performans analizlerini yapmak ve üretime uygun hale getirmek
• Python ile veri işleme, modelleme ve entegrasyon süreçlerini yürütmek
• Deep learning tabanlı sistemler kurmak ve test etmek
• Farklı veri kaynaklarından gelen verileri işleyip AI pipeline’ları oluşturmak
• n8n, Make ve Zapier ile iş süreçleri ve AI tabanlı otomasyon senaryoları geliştirmek
• API entegrasyonları, webhook yapıları ve üçüncü parti servis bağlantıları kurmak
• Gerektiğinde LLM, RAG, agent, prompt orchestration ve benzeri yeni nesil AI yapılarını projelere entegre etmek
• Ürün, yazılım ve operasyon ekipleriyle birlikte çalışarak uçtan uca çözümler üretmek

Aranan Nitelikler

• Python’a iyi seviyede hakim olmak
• Makine öğrenmesi ve özellikle deep learning alanında güçlü bilgi sahibi olmak
• Model eğitimi, fine-tuning, veri ön işleme ve değerlendirme süreçlerinde deneyimli olmak
• Görüntü işleme alanında pratik proje deneyimi
• Ses işleme / speech / audio AI tarafında deneyim sahibi olmak
• PyTorch, TensorFlow, Keras gibi framework’lerden en az birini iyi seviyede kullanabiliyor olmak
• Veri analizi ve model geliştirme süreçlerinde kullanılan temel kütüphanelere hakim olmak
• n8n, Make veya Zapier ile otomasyon kurguları geliştirmiş olmak
• REST API, JSON, webhook, third-party integration konularına hakim olmak
• Problem çözme yeteneği yüksek, araştırmacı ve üretken olmak
• Yeni teknolojileri hızlı öğrenip uygulayabilmek

Tercih Sebepleri

• Gerçek ürünlerde yayına alınmış AI projelerinde görev almış olmak
• Computer vision, OCR, speech-to-text, text-to-speech, audio classification gibi alanlarda deneyim
• LLM, agentic workflow, RAG, vector database gibi konulara hakimiyet
• Docker, cloud servisleri, MLOps veya deployment deneyimi
• AI destekli otomasyon projeleri geliştirmiş olmak
• Git, version control ve ekip içi geliştirme süreçlerine hakimiyet