Expert MLOps Engineer (m/w/d) (REF5185C)
Deutsche TelekomAustria9 days ago
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Deine Aufgabe
Diese Rolle schlägt die Brücke zwischen Data Science und Operations. Du bist verantwortlich für die Operationalisierung komplexer ML-Modelle für Verteidigungsanwendungen und stellst sicher, dass KI-gestützte Erkenntnisse mit "Zero-Downtime"-Zuverlässigkeit und vollständiger Nachverfolgbarkeit ins Feld geliefert werden.
Hauptaufgaben
Wir suchen einen MLOps Engineer mit Erfahrung auf Senior-Level, der die Lücke zwischen Data Science und Operations schließt und sich auf die Operationalisierung komplexer ML-Modelle für Verteidigungsanwendungen mit hoher Zuverlässigkeit und Nachverfolgbarkeit konzentriert.
Muss-Kriterien
Deutsche Telekom IT Solutions ist eine Tochtergesellschaft der Deutschen Telekom Gruppe und Ungarns attraktivster Arbeitgeber im Jahr 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad). Das Unternehmen bietet ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen mit mehr als 5300 Mitarbeitern.
Wir haben hunderte große Kunden, Unternehmen in Deutschland und anderen europäischen Ländern. DT-ITS hat mehrere prestigeträchtige Auszeichnungen erhalten:
Unternehmensrichtlinien
Diese Rolle schlägt die Brücke zwischen Data Science und Operations. Du bist verantwortlich für die Operationalisierung komplexer ML-Modelle für Verteidigungsanwendungen und stellst sicher, dass KI-gestützte Erkenntnisse mit "Zero-Downtime"-Zuverlässigkeit und vollständiger Nachverfolgbarkeit ins Feld geliefert werden.
Hauptaufgaben
- End-to-End Lifecycle: Aufbau und Verwaltung des gesamten ML-Lebenszyklus – vom Experiment-Tracking bis zur Modellbereitstellung und -neutraining.
- Containerisierung: Beherrschung der Bereitstellung von ML-Workloads mit Docker und Kubernetes (OpenShift).
- Automatisierung: Implementierung von ML-spezifischem CI/CD (z.B. CML, Kubeflow Pipelines) zur Automatisierung der Überführung von Modellen in die Produktion.
- Observability: Einrichtung spezialisierter Überwachung für Model Drift, Datenqualität und Vorhersagegenauigkeit.
- Skalierbarkeit: Architektur verteilter Systeme für Modellinferenz im großen Maßstab.
Wir suchen einen MLOps Engineer mit Erfahrung auf Senior-Level, der die Lücke zwischen Data Science und Operations schließt und sich auf die Operationalisierung komplexer ML-Modelle für Verteidigungsanwendungen mit hoher Zuverlässigkeit und Nachverfolgbarkeit konzentriert.
Muss-Kriterien
- Erfahrung auf Senior-Level im Bereich MLOps oder Production ML
- Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
- Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch/TensorFlow)
- Erfahrung mit MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow oder SageMaker)
- Erfahrung mit Docker-Containerisierung
- Erfahrung mit Kubernetes (OpenShift)
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform)
- Erfahrung mit Cloud-Optimierung
- EU-Staatsbürgerschaft (zwingend erforderlich)
- Fließende Englischkenntnisse
- Wohnort in Ungarn (aufgrund europäischer Steuervorschriften)
- Deutschkenntnisse
Deutsche Telekom IT Solutions ist eine Tochtergesellschaft der Deutschen Telekom Gruppe und Ungarns attraktivster Arbeitgeber im Jahr 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad). Das Unternehmen bietet ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen mit mehr als 5300 Mitarbeitern.
Wir haben hunderte große Kunden, Unternehmen in Deutschland und anderen europäischen Ländern. DT-ITS hat mehrere prestigeträchtige Auszeichnungen erhalten:
- Best in Educational Cooperation Award von HIPA im Jahr 2019
- Anerkannt als ethischstes multinationales Unternehmen im Jahr 2019
Unternehmensrichtlinien
- Remote-Arbeit ist aufgrund europäischer Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns möglich
- EU-Staatsbürgerschaft ist obligatorisch (Defense Readiness Anforderung)
- Deutschkenntnisse werden als großer Vorteil angesehen
Key Skills
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