Track This Job
Add this job to your tracking list to:
- Monitor application status and updates
- Change status (Applied, Interview, Offer, etc.)
- Add personal notes and comments
- Set reminders for follow-ups
- Track your entire application journey
Save This Job
Add this job to your saved collection to:
- Access easily from your saved jobs dashboard
- Review job details later without searching again
- Compare with other saved opportunities
- Keep a collection of interesting positions
- Receive notifications about saved jobs before they expire
AI-Powered Job Summary
Get a concise overview of key job requirements, responsibilities, and qualifications in seconds.
Pro Tip: Use this feature to quickly decide if a job matches your skills before reading the full description.
101 Beauty Store in 13 regioni.
5.000 mq di logistica interna che rifornisce tutti i nostri Punti Vendita.
1 piattaforma Ecommerce tra le prime del mercato beauty
2 sedi operative, l’headquarter di Fiorenzuola e un grazioso ufficio nel cuore di Milano.
Sai perché è bello lavorare con noi? Perché siamo una realtà giovane, dinamica con una voglia immensa di puntare su nuovi talenti. Investiamo nelle persone studiando percorsi formativi di estrema qualità che mirano a coltivare le skills. Mettiamo la fiducia, il rispetto per le persone e la collaborazione al primo posto e crediamo che la condivisione e lo scambio di idee a tutti i livelli sia quello che nel tempo ci ha permesso di fare la differenza. Amerai il nostro stile informale, l’ambiente vivace e la frizzantezza dei nostri team!
Posizione:
Per la divisione commerciale, siamo alla ricerca di una figura di Data Analyst da inserire nei progetti strategici di evoluzione dell’ecosistema dati, dei canali digitali fisici e dei customer journey.
La persona selezionata supporterà i team Analytics, CRM, E-commerce e IT nell’analisi dei dati provenienti dai diversi touchpoint (store, ecommerce, CRM, interazioni digitali), contribuendo allo sviluppo di una visione unificata del cliente e alla creazione di insight e modelli cruciali per migliorare personalizzazione, marketing e omnicanalità.
Quali saranno le tue attività e responsabilità?
Nello svolgere le attività assegnate, la persona candidata:
- Analizzerà dati provenienti da store, ecommerce e touchpoint digitali per produrre insight che guidano decisioni strategiche su personalizzazione, marketing e omnicanalità.
- Identificherà pattern, opportunità e aree di miglioramento lungo il customer journey, contribuendo alla definizione delle priorità di business.
- Strutturerà e organizzerà i dati necessari ai progetti della trasformazione digitale, collaborando con i team tecnici per migliorarne qualità e accessibilità.
- Progetterà e realizzerà analisi esplorative e modelli per comprendere comportamento, segmenti, bisogni e preferenze dei clienti.
- Collaborerà alla costruzione di dashboard e visualizzazioni, rendendo i dati chiari e comprensibili per le funzioni aziendali.
- Lavorerà a fianco delle diverse funzioni aziendali (CRM, Marketing, Ecommerce, Retail, IT) trasformando le analisi in iniziative concrete e raccomandazioni operative.
- Laurea in discipline quantitative o STEM (Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica o affini).
- 1–3 anni di esperienza nel ruolo di Data Analyst.
- Buona conoscenza di SQL e familiarità con dataset complessi.
- Capacità di analisi e sintesi, attenzione al dettaglio e curiosità verso il comportamento dei clienti.
- Familiarità con strumenti di visualizzazione dati (PowerBI, Tableau, Looker, o equivalenti).
- Ottime capacità relazionali e di comunicazione, attitudine alla collaborazione con team diversi.
- Orientamento al risultato, flessibilità e spirito di iniziativa.
- Costituisce un plus: conoscenza di Python o linguaggi di analisi dati, anche a livello base.
Un ruolo chiave in un'azienda in crescita nel dinamico settore del beauty retail;
- Opportunità di sviluppo professionale e crescita all'interno dell'organizzazione;
- Un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo;
- Possibilità di smart-working.
Key Skills
Ranked by relevanceReady to apply?
Join Pinalli and take your career to the next level!
Application takes less than 5 minutes

