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Rattaché(e) au Chief Data Officer, vous réaliserez les missions suivantes :
Manager Les Sources De Données
- Analyse et compréhension des besoins métiers
- Aide à la prise en charge des migrations inhérentes de données dans le SI de gestion et le datawarehouse
- Fait intégrer ces données dans le quotidien des data owner
- Intègre des données open data
- Extrait des données
- Etre force de proposition sur les analyses et les constituer – data visualisation (séquences Long Read des isolats, construction d’arbres phylogénétiques, étude du génome, des sols par ex)
- Analyse et comprend les besoins métiers
- Prépare, transforme la donnée en fonction des besoins pour la modélisation
- Développe les algorithmes nécessaires pour accompagner les prises de décisions dans les équipes métiers
- Teste et valide les modèles
- Optimise pour limiter l’impact environnemental
- Forme les équipes métiers sur les modèles générés
- Propose des modèles pertinents pour les métiers
- Maintient les modèles existants, récurrents
- Fait de la veille sur ce domaine
- Accompagne la montée en compétences de toutes les équipes (acculturation, formation …)
- Renseigne et utilise le dictionnaire sur la partie fonctionnelle
- Aide au pilotage de la qualité des données et trouve des solutions (process de remédiation et capitalisation)
- Formation de niveau Bac +5
- Expérience souhaitée : minimum 2 ans
- Compétences techniques
- Maîtrise de langages informatiques type Python
- Maîtrise de logiciels de visualisation type Matlab ou R
- Maîtrise d’outils de prise de notes tel que Jupiter
- Travail en méthodologie agile, notamment en start-up
- Maîtrise du machine learning
- Très bonne connaissance d’un domaine ou de plusieurs domaines dans la biologie (analyse cellulaire, génome…)
- Maîtrise de l’anglais indispensable
- Savoir-être
- Esprit d’équipe
- Pédagogie
- Sens de l’écoute et de la communication
- Curiosité intellectuelle
- Force de proposition
- Rigueur et organisation
- Capacité à travailler au sein d’équipes pluridisciplinaires
Key Skills
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